News · A terceira turma do Flow Sessions do Google direciona sua ferramenta de cinema para quem não é cineasta
A terceira turma do Flow Sessions do Google direciona sua ferramenta de cinema para quem não é cineasta
Um programa de parceiros criativos de seis semanas recrutou jornalistas, publicitários e designers de moda para testar os limites do Flow além do cinema tradicional.
O que mudou na terceira turma
O Google Labs lançou o Flow Sessions em setembro do ano passado como um programa de seis semanas que reúne artistas para criar com o Flow, sua ferramenta de cinema com IA. Essa terceira turma marcou uma mudança deliberada: foi a primeira vez que a equipe focou em recrutar criativos de fora do universo do cinema.
O motivo declarado é investigativo. O Google queria entender como o Flow "poderia desbloquear algo além do cinema tradicional", então trouxe pessoas do jornalismo, da publicidade e da moda, com níveis variados de experiência em IA. Essa abordagem trata a turma menos como uma vitrine de marketing e mais como uma investigação estruturada sobre quem mais poderia usar uma ferramenta de geração de vídeo, e por quê.
O Google é claro ao afirmar que o programa é de cocriação: "acreditamos que as melhores ferramentas são construídas junto com as pessoas que mais as usam". Na prática, isso significa que as improvisações dos artistas se transformam em feedback de produto.
As soluções alternativas são o verdadeiro sinal
O detalhe mais revelador do post não é nenhum filme específico — é a frequência com que os artistas precisaram recorrer a algo fora do Flow para conseguir o que queriam. Julie Wieland usou o AI Studio para criar um aplicativo separado que reduzia a taxa de quadros para simular um visual stop-motion artesanal, além de compor sua própria trilha sonora. Calvin Herbst treinou uma transferência de estilo em outra ferramenta, usando suas próprias filmagens de arquivo em 16mm da infância, antes de incorporá-las ao trabalho.
Charline Prat e o estúdio COMBO criaram bibliotecas de referência para o Flow consultar, especificamente para manter a consistência visual entre texturas e personagens. Isso aponta para uma limitação conhecida do vídeo generativo: manter a coerência de um mundo entre um plano e outro. Os artistas resolveram isso com uma disciplina de biblioteca de assets emprestada dos fluxos de produção convencionais.
Para uma equipe aplicada, esses são os dados úteis. Cada solução alternativa marca uma lacuna entre o que a ferramenta faz nativamente e o que um projeto criativo sério exige — controle de taxa de quadros, treinamento de estilo externo, referências persistentes.
Dois artistas que usaram as falhas do modelo de propósito
O filme "Echoes of Us", de Stephane Benini, usou o que o post chama de "deriva visual do Veo" como uma técnica narrativa deliberada, combinada com o alto volume de saídas do Flow, para transmitir nostalgia e impermanência. A deriva — a tendência dos quadros gerados de se afastar de um sujeito fixo — normalmente é um defeito a ser eliminado. Aqui, tornou-se um recurso.
Chloe Desaulles seguiu o caminho oposto. Sua obra "Veneer" retrata um bairro fictício de Nova York que "parece surpreendentemente real", usando um estilo documental para questionar o realismo nas mídias geradas por IA. A fidelidade da ferramenta se torna o próprio tema, em vez de um diferencial de venda.
o que importa é o que você quer dizer antes mesmo de tocar no Flow.Montana Labs
O que recrutar gente de fora do cinema revela sobre o roadmap do Flow
Ao escolher uma designer de moda, uma diretora criativa e pesquisadora, além de outros nomes da publicidade e do jornalismo, o Google está testando se o uso possível do Flow vai além dos curtas-metragens. O trabalho de Prat imaginou um mundo em torno de uma peça de roupa bordada física; Desaulles aplicou uma abordagem jornalística. São indústrias adjacentes, não experimentos de amadores.
A implicação específica: o Google está usando um programa curado de artistas para mapear, ao mesmo tempo, os recursos que faltam no Flow e a demanda por ele em diferentes setores. O padrão recorrente de ferramentas externas e bibliotecas de referência funciona como uma lista de pendências, e a aceitação deliberada da deriva visual mostra que a empresa está confortável em deixar que os artistas encontrem valor nas imperfeições do modelo, em vez de esperar que elas sejam eliminadas pela engenharia.
Find this story relevant to you?
Contact us to find a unique solution
Precisa de um parceiro de engenharia de IA que consiga construir de verdade?
Ajudamos empresas no Brasil a integrar IA, acelerar produtos com IA, automatizar operações e modernizar os sistemas de software por trás do negócio.
Leituras relacionadas
Mais análises sobre entrega de produto, IA operacional e o trabalho de sistemas que faz a implantação se sustentar na prática.