News · A GPT Store da OpenAI chega com 3 milhões de GPTs personalizados e um plano de receita que ainda não fechou
A GPT Store da OpenAI chega com 3 milhões de GPTs personalizados e um plano de receita que ainda não fechou
Dois meses após o lançamento dos GPTs, a OpenAI adiciona uma vitrine de descoberta, um processo de revisão e um programa de pagamento a criadores que ainda tem critérios indefinidos
De 3 milhões de builds privados a um catálogo com ranking
A OpenAI afirma que usuários criaram mais de 3 milhões de versões personalizadas do ChatGPT nos dois meses desde o lançamento dos GPTs. A GPT Store é a resposta à pergunta óbvia que vem depois: como alguém encontra os úteis em meio a três milhões?
A loja chega primeiro para usuários do ChatGPT Plus, Team e Enterprise em chatgpt.com/gpts. A descoberta é organizada de duas formas — um ranking da comunidade com os GPTs populares e em alta, e seleções editoriais semanais. As categorias citadas são DALL·E, escrita, pesquisa, programação, educação e estilo de vida.
Os primeiros GPTs em destaque vêm de parceiros conhecidos: AllTrails para recomendações de trilhas, Consensus com busca em 200 milhões de artigos acadêmicos, o Code Tutor da Khan Academy, Canva para design, um GPT de recomendação de livros e o tutor Flexi da CK-12. A combinação mostra o que a OpenAI quer para a loja — utilitários com marca de nomes conhecidos, não só experimentos de hobbyistas.
Um portão de publicação com revisão humana e automatizada
Para listar um GPT, o criador precisa salvá-lo como Para Todos, verificar um Perfil de Criador com nome ou site verificado, e seguir as políticas de uso e as diretrizes de marca. GPTs compartilhados só por link ficam fora da loja.
A exigência de verificação de identidade importa. Ao vincular cada listagem a um nome ou domínio verificado, a OpenAI atrela responsabilidade a todo GPT público antes que ele apareça. É uma fricção deliberada numa plataforma onde a barreira para criar é praticamente zero — sem precisar programar.
A OpenAI descreve um novo sistema de revisão sobreposto às medidas de segurança já existentes do produto, combinando revisão humana e automatizada, além de denúncias de usuários. Para um catálogo que escala para milhões, a camada automatizada é quem faz o trabalho pesado; a revisão humana provavelmente fica reservada para casos limite e recursos.
Um programa de receita anunciado antes de suas regras existirem
A OpenAI afirma que um programa de receita para criadores de GPTs será lançado no primeiro trimestre, com criadores dos EUA pagos primeiro, com base no engajamento dos usuários. A empresa acrescenta que vai "detalhar os critérios de pagamento conforme nos aproximarmos da data".
No primeiro trimestre vamos lançar um programa de receita para criadores de GPTs. Como primeiro passo, criadores dos EUA serão pagos com base no engajamento dos usuários com seus GPTs.Montana Labs
Isso é um incentivo anunciado sem a mecânica por trás. Pagamentos baseados em engajamento definem o jogo que os criadores vão otimizar, e a OpenAI está pedindo que as pessoas construam em direção a um sistema de pontuação que ainda não publicou. A distância entre anunciar o programa e especificar os critérios é onde a confiança dos criadores — e o risco de manipulação de engajamento — vai ser decidida.
Os controles de workspace são a história para empresas
Além da loja pública, a OpenAI dá aos clientes Team uma seção privada com GPTs publicados só para o workspace deles. O Enterprise ganha controles de administrador que vão mais longe: escolher como os GPTs internos são compartilhados e quais GPTs externos podem entrar na empresa.
A OpenAI também afirma que as conversas com GPTs nos planos Team e Enterprise não são usadas para melhorar seus modelos — a mesma postura de dados que aplica nesses planos.
A implicação para equipes que aplicam IA na prática: a GPT Store são dois produtos com um nome só. O ranking público é um marketplace de consumo competindo por engajamento, enquanto o workspace privado com controles de lista de permissões é a versão que as empresas de fato vão adotar. O catálogo de consumo fica com a manchete, mas é o controle de administrador sobre quais GPTs externos podem rodar dentro de uma empresa que determina se os GPTs entram ou não em fluxos de trabalho regulados.
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