BBVA machte aus 20.000 Custom GPTs sein KI-Frontend

Das Frontend ist ein GPT, keine App

Das konkreteste Detail in OpenAIs Bericht ist nicht die Produktivitätskennzahl. Es ist die Tatsache, dass BBVA-Mitarbeitende mehr als 20.000 Custom GPTs erstellt haben, wovon rund 4.000 regelmäßig genutzt werden. Jedes davon ist ein kleines, zweckgebautes Interface – ein Wrapper mit Anweisungen, Kontext und einer klar definierten Aufgabe – aufgesetzt auf ChatGPT Enterprise.

Das definiert neu, was 'das Produkt' innerhalb von BBVA eigentlich ist. Die Bank hat keinen Katalog maßgeschneiderter interner Apps mit eigenen Bildschirmen und Login-Abläufen beauftragt. Sie hat den Mitarbeitenden eine einzige Oberfläche gegeben und ihnen erlaubt, darauf tausende schmale Frontends zu formen. Die Interface-Ebene wurde zu etwas, das Mitarbeitende selbst gestalten, statt etwas, das ein zentrales Team liefert und pflegt.

Für Teams, die angewandte KI entwickeln, ist das eine bedeutsame Design-Entscheidung. Ein Custom GPT ist das denkbar leichteste Frontend: keine Deployment-Pipeline, kein UI-Framework, kein Release-Zyklus. Die Kosten für ein neues Interface sinken nahezu auf null – deshalb kommt man auf eine Zahl im fünfstelligen Bereich.

Was der Peru-Assistent über die Interaktionsoberfläche verrät

Das eindeutigste Workflow-Ergebnis stammt aus Peru, wo ein intern entwickelter Assistent mehr als 3.000 Mitarbeitende bedient und die Bearbeitungszeit von Anfragen von etwa 7,5 Minuten auf rund 1 Minute gesenkt hat – laut Quelle eine Reduktion von etwa 80%.

Als Frontend-Geschichte gelesen, handelt es sich um eine Nachschlage- und Antwortaufgabe, die früher das Navigieren durch Systeme oder Dokumente erforderte und jetzt in einem einzigen dialogischen Austausch erledigt wird. Der Gewinn ist nicht ein abstrakt intelligenteres Modell; es ist die Verdichtung mehrerer manueller Interface-Schritte in ein einziges Eingabefeld, das bereits den passenden Kontext enthält.

Das ist auch der Grund, warum die Zahl von rund 3 Stunden Zeitersparnis pro Mitarbeitendem und Woche plausibel statt bloß wünschenswert wirkt: Sie ist die Summe vieler kleiner Interaktions-Abkürzungen wie in Peru, verteilt über die 83%, die das System wöchentlich nutzen.

Bindungskraft entsteht durch Vertrauen ins Interface, nicht nur durch Nutzen

BBVAs Darstellung verknüpft die Akzeptanz wiederholt mit Sicherheit. Elena Alfaro beschreibt, den Mitarbeitenden 'eine Plattform gegeben zu haben, die sicher war, damit sie mit dem Experimentieren beginnen konnten' – wobei Sicherheit, Recht und Compliance von Anfang an eingebunden waren. Das erklärte Ziel war, Schatten-KI in genehmigte KI zu verwandeln, indem die offizielle Oberfläche zum Weg des geringsten Widerstands wurde.

Sobald man einmal anfängt, es zu nutzen, bleibt man dabei, und… man merkt, dass es einem sehr hilft.Montana Labs

Die Frontend-Lektion hinter diesem Zitat zur Bindungskraft: Ein Interface wird nur dann zum Standard, wenn seine Nutzung einfacher und sicherer ist als die Alternativen, zu denen Mitarbeitende ohnehin greifen würden. BBVA hat Schatten-Tools ausgestochen, indem die eigene Oberfläche zur bequemeren Option wurde – ergänzt durch praxisnahe Schulungen für 250 Führungskräfte, darunter CEO und Vorstandsvorsitzender.

Die Implikation: Frontend-Autorenschaft ist jetzt eine Distributionsstrategie

BBVAs Zahlen beschreiben ein Muster, das man klar benennen sollte. Verlagert man die Erstellung von Interfaces an die Front – zu den Menschen, die einer Aufgabe am nächsten stehen –, entstehen schnell tausende schmale Tools, und die nützliche Minderheit (die rund 4.000 häufig genutzten GPTs) setzt sich durch tatsächliche Nutzung durch, nicht durch ein Roadmap-Gremium.

Der Preis dafür ist Fragmentierung: 20.000 Interfaces bedeuten 16.000, die größtenteils kaum genutzt werden, und keine Garantie für Konsistenz zwischen ihnen. BBVAs Antwort war laut Quelle, Governance als Grundlage zu etablieren und häufig genutzte GPTs bankweit zu teilen – Kuratierung nach der Entstehung, nicht davor.

Für angewandte Teams lautet die Erkenntnis aus diesem konkreten Rollout: Nutzer, die ihre eigenen Frontends bauen, können zentral entworfene Apps bei der Akzeptanz überholen – vorausgesetzt, die zugrunde liegende gemeinsame Plattform übernimmt die Sicherheit, und die erfolgreichen Lösungen werden gezielt gefördert. BBVAs nächste Phase, die Roadmap namens 'The Eight', wird zeigen, ob sich diese von unten gewachsene Interface-Vielfalt zu kundenorientierten Produkten verdichten lässt, ohne den Schwung zu verlieren, der sie dorthin gebracht hat.