Google teilt seine neue Gemini-Reihe in ein Erstellungsmodell und ein Agentenmodell auf

Zwei Modelle mit bewusst unterschiedlichen Aufgaben

Google hat zwei klar getrennte Dinge angekündigt und darauf geachtet, sie nicht zu vermischen. Gemini Omni ist als Erstellungsmodell konzipiert – es verarbeitet Bilder, Audio, Video und Text als Eingabe und erzeugt daraus Video, mit dialogbasierter Bearbeitung über mehrere Schritte hinweg. Gemini 3.5 ist als Ausführungsfamilie angelegt, beginnend mit 3.5 Flash, ausgerichtet auf Agenten und Coding bei langfristigen Aufgaben.

Mit Gemini Omni trifft Geminis Fähigkeit zu logischem Denken auf die Fähigkeit zu erschaffen, während Gemini 3.5 speziell dafür entwickelt wurde, komplexe, agentische Workflows auszuführen.Montana Labs

Bei den Omni-Demos dreht sich alles um eine Eigenschaft: Kontinuität. Die Quelle beschreibt Bearbeitungen, bei denen „Figuren konsistent bleiben, die Physik stimmt und die Szene sich erinnert, was zuvor geschah.“ Das Beispiel mit dem Geiger-Karussell – zunächst spielt er ein Stück, wird dann in eine neue Umgebung versetzt, die Geige wird unsichtbar gemacht und die Szene schließlich über die Schulter neu eingerahmt – zeigt den Erhalt eines Zustands über mehrere Anweisungen hinweg, statt einer einmaligen Generierung.

Antigravity ist das Element, das überall auftaucht

Der am häufigsten genannte Name im Abschnitt zu 3.5 Flash ist nicht das Modell selbst – es ist Antigravity, beschrieben als Framework. Es taucht in der Demo zur Asset-Umbenennung auf, im Pitch zu kollaborativen Subagenten für „die anspruchsvollsten Anwendungsfälle“, in der Fähigkeit von Search, individuelle Erlebnisse zu erstellen, und als Laufzeitumgebung für Gemini Spark.

Diese Wiederholung ist bedeutsam. Google positioniert 3.5 Flash und Antigravity als aufeinander abgestimmten Stack: Das Modell liefert Spitzenleistung im logischen Denken bei Flash-Geschwindigkeit, das Framework liefert die Orchestrierung für mehrstufige Aufgaben unter Aufsicht. Die Quelle stellt ausdrücklich klar, dass zuverlässige Ausführung „unter Aufsicht“ erfolgt – ein Vorbehalt, den jeder beachten sollte, der dies für den Produktiveinsatz evaluiert.

Agentische Funktionen wandern direkt in Search

3.5 Flash ist jetzt weltweit das Standardmodell sowohl für die Gemini-App als auch für den KI-Modus in Search. Darüber hinaus integriert Google mehrere agentische Verhaltensweisen direkt in Search selbst: Informationsagenten, die rund um die Uhr im Hintergrund laufen und umfassende Updates mit Links versenden; generative UI, die eine Antwort „im richtigen Format für Ihre Frage – komplett spontan“ erstellt; und individuelle Erlebnisse wie Dashboards, Tracker oder Mini-Apps, die über mehrere Sitzungen hinweg bestehen bleiben.

Die Beispiele sind konkret – ein Informationsagent, der Sneaker-Kollaborationen der Lieblingssportler eines Nutzers verfolgt, Search, das eine interaktive Visualisierung im Gyroid-Muster erstellt, Search, das einen individuellen Fitness-Tracker zusammenstellt. Google nutzt damit seine reichweitenstärkste Plattform, um zu zeigen, dass Generierung und Agenten jetzt direkt in den Suchergebnissen stattfinden – nicht in einem separaten Produkt.

Der Rollout-Plan zeigt, wer was bekommt – und wann

Die Verteilung erfolgt gestaffelt nach Abonnement-Stufe und Region. Generative UI in Search wird für alle kostenlos noch diesen Sommer versprochen. Informationsagenten starten zuerst für AI Pro- und Ultra-Abonnenten in diesem Sommer. Die Möglichkeit, eigene individuelle Erlebnisse mit Antigravity in Search zu erstellen, folgt in den kommenden Monaten, zunächst für AI Pro und Ultra in den USA. Gemini Spark – der persönliche Agent, integriert mit Gmail, Docs und Slides – ist bereits jetzt verfügbar, allerdings nur für Google AI Ultra-Abonnenten in den USA.

Omni Flash wird weltweit für AI Plus-, Pro- und Ultra-Abonnenten über die Gemini-App und Google Flow ausgerollt, kostenlos auf YouTube Shorts und in der YouTube Create App, mit Entwickler- und Enterprise-API-Zugang in den folgenden Wochen. 3.5 Flash ist ab sofort allgemein verfügbar – in Antigravity, der Gemini API in AI Studio und Android Studio, der Gemini Enterprise Agent Platform und Gemini Enterprise.

Was die Aufteilung für Teams bedeutet, die auf Gemini aufbauen

Für Teams in der praktischen Anwendung bedeutet das vor allem: Google hat die Kaufentscheidungen voneinander getrennt. Wer Videoerstellung benötigt, greift zu Omni – verfügbar zunächst über Consumer-Apps, mit APIs, die einige Wochen später folgen. Wer agentische Ausführung und Coding benötigt, greift zu 3.5 Flash, das bereits allgemein über Entwickler- und Enterprise-Kanäle zusammen mit dem Antigravity-Framework verfügbar ist.

Das folgenreichste Detail ist, dass die wichtigsten Agenten-Erlebnisse – Spark, Informationsagenten, individuelle Apps in Search – hinter den Ultra- und Pro-Stufen liegen und in mehreren Fällen zum Start nur in den USA verfügbar sind. Die kostenlosen Bereiche (Standard-3.5 Flash in Search und der Gemini-App, generative UI in Search ab diesem Sommer) erhalten das Modell, aber nicht den vollständigen Agenten-Stack. Wer vorhat, sich auf Antigravity-gesteuerte Autonomie zu verlassen, sollte zudem Googles eigene Formulierung beachten, dass dies „unter Ihrer Anleitung“ und „unter Aufsicht“ geschieht – die Automatisierung wird bewusst an der kurzen Leine gehalten.