Η Cisco δημιούργησε το μεγαλύτερο μέρος του προϊόντος της AI Defense με τον κώδικα να γράφεται από το Codex

Ο ισχυρισμός ότι το 95% των νέων λειτουργιών ΤΝ γράφτηκε από το Codex

Ο πιο εντυπωσιακός αριθμός στη μελέτη περίπτωσης της OpenAI είναι ότι το Codex έγραψε πάνω από το 95% των νέων λειτουργιών ΤΝ στην Cisco, καθώς και το μεγαλύτερο μέρος του κώδικα στο AI Defense, το προϊόν της Cisco για την προστασία από κινδύνους ασφάλειας και προστασίας σχετικούς με την ΤΝ.

Πρόκειται για έναν ισχυρό ισχυρισμό, και αξίζει να τον διαβάσει κανείς με προσοχή. Αναφέρεται συγκεκριμένα σε νέες λειτουργίες ΤΝ, όχι σε ολόκληρη τη βάση κώδικα. Το AI Defense είναι ένα προϊόν που χτίστηκε από το μηδέν στη διάρκεια της περιόδου υιοθέτησης του Codex, κάτι που κάνει ένα υψηλό ποσοστό πιθανό με τρόπο που δεν θα ήταν εφικτό σε παλαιότερα συστήματα.

Λειτουργίες που θα χρειάζονταν αρκετά τρίμηνα για να φτάσουν στους πελάτες μειώθηκαν σε εβδομάδες.Montana Labs

Αυτό το σχόλιο του DJ Sampath, SVP/GM Λογισμικού και Πλατφόρμας ΤΝ, είναι η λειτουργική εκδοχή του αριθμού 95%: το όφελος που περιγράφει η Cisco είναι η συμπίεση του χρόνου παράδοσης ενός νέου προϊόντος, όχι η ολοκληρωτική αντικατάσταση του τμήματος μηχανικής της.

Πού πραγματικά εφαρμόστηκε ο αυτοματισμός

Η μελέτη περίπτωσης είναι ασυνήθιστα συγκεκριμένη σχετικά με τις τρεις ροές εργασίας που παρήγαγαν τα αναφερόμενα οφέλη, και κάθε μία είναι μια επαναλαμβανόμενη, καλά οριοθετημένη εργασία και όχι ανοιχτού τύπου σχεδιαστική δουλειά.

Βελτιστοποίηση κατασκευών σε πολλαπλά αποθετήρια: Το Codex ανέλυσε αρχεία καταγραφής κατασκευών και γραφήματα εξαρτήσεων σε περισσότερα από 15 διασυνδεδεμένα αποθετήρια, αποδίδοντας μείωση περίπου 20% στον χρόνο κατασκευής και τις πρωτοσέλιδες 1.500+ ώρες μηχανικής που εξοικονομούνται τον μήνα.

Διόρθωση σφαλμάτων σε μεγάλη κλίμακα, με την επωνυμία CodeWatch: χρησιμοποιώντας το Codex CLI, η Cisco εκτέλεσε αυτόνομους βρόχους μεταγλώττισης-δοκιμής-διόρθωσης σε μεγάλες βάσεις κώδικα C/C++, ισχυριζόμενη αύξηση 10-15 φορές στον ρυθμό επίλυσης σφαλμάτων, με εργασίες που διαρκούσαν εβδομάδες να ολοκληρώνονται πλέον σε ώρες.

Μετανάστευση πλαισίου: Οι ομάδες του Splunk μετέφεραν πολλαπλά περιβάλλοντα χρήστη από React 18 σε 19, με το Codex να χειρίζεται το μεγαλύτερο μέρος των επαναλαμβανόμενων αλλαγών και να συμπιέζει εβδομάδες σε ημέρες. Οι τρεις αυτές κατηγορίες αφορούν όλες μεταναστεύσεις και εκκαθαρίσεις, όπου η ορθότητα μπορεί να επαληθευτεί μέσω υπαρχόντων δοκιμών και κατασκευών.

Ο βρόχος CLI και το τεκμήριο ανασκόπησης

Αυτό που διαφοροποιεί αυτή την προσέγγιση από τα εργαλεία αυτόματης συμπλήρωσης κώδικα είναι η εξάρτηση από αυτόνομους βρόχους μεταγλώττισης-δοκιμής-διόρθωσης μέσω CLI. Η Cisco παρουσιάζει την αξία ως αυτενέργεια: την ικανότητα εκτέλεσης μιας πραγματικής ροής εργασίας και επανάληψης βάσει ανατροφοδότησης από κατασκευές και δοκιμές, όχι απλά την πρόταση γραμμών κώδικα.

Μία λεπτομέρεια από την ομάδα του Splunk αξίζει προσοχή για ομάδες που αξιολογούν αυτό το μοντέλο. Η Cisco χρησιμοποιεί το Codex για να δημιουργήσει και να ακολουθήσει ένα έγγραφο σχεδίου, ώστε οι αναθεωρητές να μπορούν να κατανοήσουν τόσο τη διαδικασία όσο και τον παραγόμενο κώδικα.

Τα μεγαλύτερα οφέλη προήλθαν όταν σταματήσαμε να σκεφτόμαστε το Codex ως εργαλείο και ξεκινήσαμε να το αντιμετωπίζουμε ως μέλος της ομάδας.Montana Labs

Το έγγραφο σχεδίου είναι ο μηχανισμός που κάνει την αυτόνομη εκτέλεση ελέγξιμη. Όταν ένας πράκτορας παράγει τόσο ένα σχέδιο όσο και τη διαφορά κώδικα, η ανθρώπινη ανασκόπηση μετατοπίζεται από την ανάγνωση ανεξήγητου κώδικα στον έλεγχο του αν η δηλωμένη προσέγγιση ήταν ορθή.

Συνανάπτυξη, όχι υιοθέτηση έτοιμου προϊόντος

Η μελέτη περίπτωσης είναι ξεκάθαρη ότι η Cisco δεν απλώς χρησιμοποίησε το Codex ως έχει. Οι μηχανικοί έδωσαν στην OpenAI συνεχή ανατροφοδότηση από την παραγωγική χρήση, διαμορφώνοντας τον προγραμματισμό ροών εργασίας, τους ελέγχους ασφάλειας και την υποστήριξη για εργασίες μεγάλης διάρκειας. Η OpenAI αναγνωρίζει ότι αυτό επιτάχυνε την ετοιμότητα του Codex για συμμόρφωση, διαχείριση εργασιών μεγάλης διάρκειας και ενσωμάτωση σε αγωγούς.

Η Cisco εμφανίζεται επίσης στην πρωτοβουλία ασφάλειας Daybreak της OpenAI, με ελεγχόμενη πρόσβαση σε ένα μοντέλο που ονομάζεται GPT-5.5-Cyber, και χρησιμοποίησε το Codex για να διαθέσει ένα ανοιχτού κώδικα εργαλείο με την ονομασία Defense Squad, από την ιδέα έως την κοινότητα σε λιγότερο από μία εβδομάδα.

Αυτό αποτελεί υπενθύμιση ότι οι πιο συχνά αναφερόμενες εταιρικές εφαρμογές είναι συνήθως συνεργασίες σχεδιασμού. Τα αποτελέσματα αντικατοπτρίζουν έναν προμηθευτή και έναν πελάτη που προσαρμόζουν το προϊόν στις ανάγκες ο ένας του άλλου, κάτι που αποτελεί διαφορετική αφετηρία από μια ομάδα που υιοθετεί ένα εργαλείο γενικής κυκλοφορίας.

Τι σηματοδοτεί ένας βρόχος διόρθωσης σφαλμάτων C/C++ για βάσεις κώδικα υψηλής διασφάλισης

Η συγκεκριμένη σημασία εδώ είναι ο στόχος που επέλεξε η Cisco. Η εκτέλεση αυτόνομων βρόχων σε μεγάλης κλίμακας βάσεις κώδικα C/C++ εντός ενός προϊόντος ασφάλειας με απαιτήσεις συμμόρφωσης και διακυβέρνησης είναι ένα πιο απαιτητικό περιβάλλον από τα σεναρίων εφαρμογών ιστού που χρησιμοποιούν οι περισσότερες επιδείξεις πρακτόρων.

Εάν ο ισχυρισμός για 10-15 φορές αύξηση στον ρυθμό διόρθωσης σφαλμάτων ισχύει υπό τα υπάρχοντα πλαίσια ανασκόπησης, ασφάλειας και διακυβέρνησης της Cisco, αυτό υποδεικνύει ότι ο περιορισμός σε αυτό το είδος αυτοματισμού δεν είναι πλέον η γλώσσα ή το μέγεθος του αποθετηρίου, αλλά το πλαίσιο επαλήθευσης που το περιβάλλει. Οι εργασίες που πέτυχαν είχαν όλες ένα ταχύ, αντικειμενικό σήμα ανατροφοδότησης: αν κατασκευάζεται, αν οι δοκιμές περνούν, αν η μετανάστευση μεταγλωττίζεται.

Οι ομάδες που διαβάζουν αυτό θα πρέπει να προσέξουν τη μετατόπιση που περιγράφει η Cisco στον τρόπο οριοθέτησης της εργασίας, από τη μέτρηση της προσπάθειας στο ερώτημα πόσο θα διαρκέσει μια εκτέλεση του Codex. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί μόνο όπου τα αποτελέσματα είναι ελέγξιμα. Το ανοιχτό ερώτημα που δεν απαντά η μελέτη περίπτωσης είναι πώς αποδίδουν οι ίδιοι βρόχοι σε εργασίες που απαιτούν κρίση, χωρίς καθαρό σήμα επιτυχίας/αποτυχίας.