News · Το Codex καταγράφει 5 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες, καθώς οι εργαζόμενοι γνώσης ξεκινούν να φτιάχνουν τα δικά τους εργαλεία

Jul, 84 λεπτά ανάγνωσης
Frontend

Το Codex καταγράφει 5 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες, καθώς οι εργαζόμενοι γνώσης ξεκινούν να φτιάχνουν τα δικά τους εργαλεία

Η αναφορά της OpenAI παρουσιάζει το Codex ως λογισμικό παραγωγικότητας, και η λεπτομέρεια που μετράει περισσότερο είναι ότι μη μηχανικοί φτιάχνουν ελαφρά εργαλεία που παλαιότερα απαιτούσαν υποστήριξη από μηχανικούς.

Τι λένε στην πραγματικότητα οι αριθμοί

Η ανακοίνωση της OpenAI, που συνδέεται με μια αναφορά με τίτλο The Next Era of Knowledge Work, δηλώνει ότι το Codex έχει πλέον πάνω από 5 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες την εβδομάδα, αύξηση πάνω από 6 φορές από την κυκλοφορία της εφαρμογής desktop τον Φεβρουάριο.

Οι developers παραμένουν η μεγαλύτερη ομάδα. Ωστόσο, η OpenAI τοποθετεί τους εργαζόμενους γνώσης στο περίπου 20% των χρηστών και αναφέρει ότι αυτό το τμήμα αναπτύσσεται πάνω από τρεις φορές ταχύτερα από το σύνολο. Αυτός ο ρυθμός ανάπτυξης, όχι το συνολικό νούμερο, είναι ο ισχυρισμός στον οποίο βασίζεται το υπόλοιπο της αναφοράς.

Αξίζει να σημειωθεί τι δεν ποσοτικοποιεί η πηγή. Δεν υπάρχουν στοιχεία διατήρησης χρηστών, καμία ανάλυση για το πόσοι από αυτούς τους εβδομαδιαίους χρήστες είναι καθημερινοί, και κανένας ορισμός για το τι μετράει ως «εργαζόμενος γνώσης» σε αντίθεση με έναν developer που γράφει περιστασιακά ένα σημείωμα. Το 20% είναι μια στιγμιαία εικόνα, όχι μια τάση.

Η φράση για τη δημιουργία εργαλείων χωρίς υποστήριξη μηχανικών

Για όσους ασχολούνται με frontend ή εσωτερικά εργαλεία, η πιο σημαντική πρόταση στην ανακοίνωση είναι ότι οι εργαζόμενοι γνώσης «φτιάχνουν ελαφρά εργαλεία που παλαιότερα απαιτούσαν υποστήριξη από μηχανικούς».

Επίσης, χρησιμοποιούν το εργαλείο όλο και περισσότερο για έρευνα, ανάλυση δεδομένων, αυτοματοποίηση ροών εργασίας, και για τη δημιουργία ελαφρών εργαλείων που παλαιότερα απαιτούσαν υποστήριξη από μηχανικούς.Montana Labs

Αυτό αποτελεί μια συγκεκριμένη διαπίστωση για το πού μετακινείται η εργασία, όχι απλά για την ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται. Τα μικρά εσωτερικά dashboards, οι μεμονωμένες προβολές δεδομένων και τα βοηθητικά scripts που μια επιχειρησιακή ομάδα θα καταχωρούσε κανονικά ως αίτημα υποστήριξης, σύμφωνα με την OpenAI, ξεκινούν να παράγονται από το ίδιο το άτομο που τα χρειάζεται.

Η αναφορά δεν αναφέρει αν αυτά τα εργαλεία είναι καλά, συντηρήσιμα ή αξιόπιστα. Η λέξη «ελαφρά» έχει ιδιαίτερη βαρύτητα σε αυτή την πρόταση. Ωστόσο, ακόμα και τα ελαφρά εργαλεία συσσωρεύονται, και κάποιος τελικά αναλαμβάνει την ευθύνη για όσα παραμένουν σε χρήση.

Οι παράλληλες εργασίες αλλάζουν τη μορφή της εργάσιμης ημέρας

Η OpenAI επισημαίνει επίσης ότι οι χρήστες εκτελούν πολλαπλές εργασίες στο Codex παράλληλα — διερευνώντας δεδομένα, συντάσσοντας υλικό, και αυτοματοποιώντας ροές εργασίας ταυτόχρονα.

Αυτή η διάσταση έχει μεγαλύτερη σημασία από τον αριθμό των χρηστών. Ένα άτομο που επιβλέπει πολλές ταυτόχρονες εργασίες κάνει διαφορετική δουλειά από κάποιον που πληκτρολογεί σε έναν μόνο editor. Η ίδια η εταιρεία ερμηνεύει το φαινόμενο με βεβαιότητα: υποστηρίζει ότι αυτή η ταχύτητα θα μπορούσε να διευρύνει το εύρος των ρόλων των εργαζομένων και να επιταχύνει την επαγγελματική εξέλιξη.

Ο ισχυρισμός είναι πιθανός αλλά αναπόδεικτος. Η αναφορά παρουσιάζει την παράλληλη χρήση ως ένδειξη φιλοδοξίας· θα μπορούσε εξίσου να περιγράφει άτομα που περιμένουν πολλές αργές εργασίες ταυτόχρονα. Η πηγή δεν παρέχει τα δεδομένα που θα επέτρεπαν να ξεχωρίσουμε τις δύο ερμηνείες.

Τι σημαίνει αυτό αν οι μη μηχανικοί αναλαμβάνουν τα frontend

Αν το μοτίβο της OpenAI επιβεβαιωθεί, η πρακτική συνέπεια για τις ομάδες μηχανικών είναι ένα διαρκώς αυξανόμενο στρώμα εργαλείων φτιαγμένων από την επιχείρηση, τα οποία κανένας μηχανικός δεν προσδιόρισε, δεν έλεγξε, ούτε συντηρεί.

Οι εργασίες με τη μεγαλύτερη ανάπτυξη που αναφέρει η OpenAI — ανάλυση δεδομένων, έρευνα και δημιουργία υλικού γνώσης — καταλήγουν όλες σε ένα αποτέλεσμα το οποίο κάποιος άλλος χρησιμοποιεί: μια αναφορά, ένα υπολογιστικό φύλλο, ένα μικρό εργαλείο. Όταν αυτά τα αποτελέσματα παράγονται από κάποιον που δεν είναι μηχανικός και περνούν από έλεγχο και έγκριση, το στάδιο του ελέγχου γίνεται η μόνη πύλη ποιότητας που απομένει.

Έτσι, το ουσιαστικό ερώτημα που θέτει αυτή η ανακοίνωση δεν είναι αν οι εργαζόμενοι γνώσης μπορούν να φτιάξουν εργαλεία. Η OpenAI λέει ότι το κάνουν ήδη. Το ζητούμενο είναι ποιος κληρονομεί εκείνα που ζουν περισσότερο από τον δημιουργό τους, και αν οι ομάδες έχουν καμία καταγραφή των ελαφρών εργαλείων που δημιουργούνται πλέον έξω από το πεδίο ελέγχου τους.

Find this story relevant to you?

Contact us to find a unique solution

Contact us

Χρειάζεστε συνεργάτη AI engineering που μπορεί να παραδώσει;

Βοηθάμε ομάδες στην Ελλάδα να ενσωματώσουν AI, να δημιουργήσουν AI-powered προϊόντα, να αυτοματοποιήσουν κρίσιμες ροές εργασίας και να εκσυγχρονίσουν τα συστήματα που τα στηρίζουν.

Get in touch

Σχετικά άρθρα

Περισσότερη ανάλυση για την παράδοση προϊόντων, τη λειτουργική ΤΝ και τη δουλειά στα συστήματα που κάνει την ανάπτυξη να αντέχει στην πράξη.

Jul, 13Ανάγνωση 4 λεπτών
Frontend

Η DNP εγκατέστησε το ChatGPT Enterprise σε δέκα τμήματα και μεταχειρίστηκε το παράθυρο συνομιλίας ως το βασικό περιβάλλον εργασίας

Jul, 134 λεπτά ανάγνωσης
Frontend

Το AdventHealth αναπτύσσει το ChatGPT σε εννέα πολιτείες αντιμετωπίζοντας την υιοθέτηση ως το ίδιο το προϊόν

Jul, 134 λεπτά ανάγνωσης
Frontend

Το AP+ χρησιμοποιεί το Codex για να φτιάξει λειτουργικά πρωτότυπα πληρωμών, όχι απλές οθόνες με κλικ