Η DNP εγκατέστησε το ChatGPT Enterprise σε δέκα τμήματα και μεταχειρίστηκε το παράθυρο συνομιλίας ως το βασικό περιβάλλον εργασίας

Το παράθυρο συνομιλίας ως η μόνη διεπαφή που έπρεπε να μάθουν οι εργαζόμενοι

Η Dai Nippon Printing, που ιδρύθηκε το 1876 και απασχολεί πάνω από 37.000 εργαζομένους, αποφάσισε να υιοθετήσει την ΤΝ σε επίπεδο οργανισμού τον Απρίλιο του 2023, δημιούργησε ένα ασφαλές περιβάλλον μέχρι τον Μάιο, και ξεκίνησε τη λειτουργία του ChatGPT Enterprise σε δέκα βασικά τμήματα τον Φεβρουάριο του 2025. Αυτό που ξεχωρίζει στα αποτελέσματα που αναφέρθηκαν είναι πόσο μεγάλο μέρος της εργασίας διεξάγεται πλέον μέσα από μία ενιαία συνομιλιακή επιφάνεια, αντί μέσα από εξειδικευμένες εφαρμογές.

Η εταιρεία έθεσε συγκεκριμένα σημεία αναφοράς συμπεριφοράς: κάθε εργαζόμενος έπρεπε να χρησιμοποιεί το ChatGPT τουλάχιστον 100 φορές την εβδομάδα, και οι ομάδες έπρεπε να επιτύχουν αυτοματοποίηση άνω του 50% του χρόνου εργασίας τους. Μέσα σε τρεις μήνες, η DNP αναφέρει ποσοστό εβδομαδιαίας ενεργής χρήσης 100%, καθώς και ότι το 90% των περιπτώσεων χρήσης παρουσίασαν μετρήσιμα αποτελέσματα. Ανεξαρτήτως των υποκείμενων εργασιών, το frontend με το οποίο ήρθαν σε επαφή οι εργαζόμενοι ήταν το ίδιο πλαίσιο κειμένου.

Όταν η διεπαφή είναι συνομιλιακή, οι μη προγραμματιστές παράγουν κώδικα

Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα βρίσκεται στο τμήμα έρευνας παραγωγικής τεχνολογίας της DNP, όπου εργαζόμενοι χωρίς προηγούμενη εμπειρία σε Python δημιούργησαν και εκτέλεσαν κώδικα μέσω του ChatGPT Enterprise για να λειτουργήσουν πειραματικό εξοπλισμό, να πραγματοποιήσουν μετρήσεις και να αναλύσουν δεδομένα αξιολόγησης υλικών. Η DNP αναφέρει ότι εργασίες που παραδοσιακά απαιτούσαν πάνω από έναν χρόνο υλοποιήθηκαν σε λίγες μέρες, και ότι η διαμόρφωση πληροφοριών από αγγλικά διπλώματα ευρεσιτεχνίας και αρχές λειτουργίας εξοπλισμού μειώθηκε από αρκετούς μήνες σε τρεις ημέρες.

Αυτό είναι το πρακτικό νόημα ενός συνομιλιακού frontend: η διεπαφή απορροφά το κενό δεξιοτήτων. Αντί να παραδώσει ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων με το δικό του περιβάλλον χρήστη, η DNP άφησε τους ερευνητές να περιγράψουν την πρόθεσή τους σε φυσική γλώσσα και να λάβουν εκτελέσιμο κώδικα. Το εμπόδιο που συνήθως στέκεται ανάμεσα στην τεχνική εξειδίκευση και το λογισμικό —η γνώση συγγραφής λογισμικού— μεταφέρθηκε μέσα στην ίδια τη συνομιλιακή ανταλλαγή.

Τα προσαρμοσμένα GPT ως κοινό frontend στη θεσμική γνώση

Η DNP αναφέρει ποσοστό επαναχρησιμοποίησης γνώσης 70% μέσω προσαρμοσμένων GPT, καθώς και μια προσπάθεια διαφύλαξης γνώσης υπό την ηγεσία του Isaku Osawa, η οποία εντάσσει έντυπα εγχειρίδια και ιστορικά αρχεία ποιότητας σε μια εσωτερική βάση γνώσης προσβάσιμη μέσω αυτών των προσαρμοσμένων GPT. Ο χρόνος καθορισμού της αρχιτεκτονικής δεδομένων μειώθηκε κατά 90%, και η ομάδα διπλασίασε τον αριθμό των τεχνικών εργασιών που μπορούσε να εξετάσει.

Ο στόχος μας είναι να μετατρέψουμε τη γνώση γενεών σε ψηφιακή εργασία.Montana Labs

Η σχεδιαστική απόφαση εδώ είναι ότι η διεπαφή ανάκτησης και η γενικής χρήσης συνομιλιακή διεπαφή είναι το ίδιο προϊόν. Η θεσμική γνώση δεν αποκτά τη δική της πύλη· γίνεται ένα ακόμη GPT που βρίσκεται δίπλα σε αυτά που οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν ήδη καθημερινά. Αυτό το ποσοστό επαναχρησιμοποίησης δείχνει ότι η αξία συσσωρεύεται στην κοινή επιφάνεια, όχι στη μεμονωμένη προτροπή.

Η δουλειά πνευματικής ιδιοκτησίας και συμμόρφωσης δείχνει ότι η διεπαφή καταλήγει πάντα σε έναν άνθρωπο

Στο τμήμα Έρευνας και Ανάπτυξης ICT, η ομάδα του Yohei Ishida αυτοματοποίησε την αναζήτηση, σύνοψη και κατηγοριοποίηση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, μειώνοντας τον χρόνο έρευνας κατά 95% και επεκτείνοντας την κάλυψη δεκαπλάσια, ενώ τα πρώτα προσχέδια ανταγωνιστικής ανάλυσης μείωσαν τον χρόνο προετοιμασίας κατά 80%. Ο Ishida σημειώνει ότι οι καταθέσεις παλαιότερα βασίζονταν στην ατομική κρίση, με πρότυπα που διέφεραν από άτομο σε άτομο· η κοινή διεπαφή έκανε τις αποφάσεις πιο αντικειμενικές.

Στην πλευρά της διακυβέρνησης ΙΤ, η ομάδα του Masahiro Kobayashi μείωσε τη σύγκριση ελέγχων από 30 λεπτά σε 5, την επιλογή κρυπτογραφικής σουίτας από 3 ώρες σε 1, και μια αρχική εξέταση περίπου 100 στοιχείων του CIS Benchmark από δύο εργατοημέρες σε 10 λεπτά. Είναι ξεκάθαρος ότι η διεπαφή παρέχει προσχέδια, όχι αποφάσεις.

Η επαλήθευση και οι τελικοί έλεγχοι παραμένουν ευθύνη των ανθρώπων.Montana Labs

Το συγκεκριμένο δίδαγμα: τυποποιήστε την επιφάνεια, όχι τη ροή εργασίας

Η εφαρμογή της DNP είναι αξιοσημείωτη γιατί δεν κατασκεύασε δέκα εργαλεία ειδικά για κάθε τμήμα. Έδωσε σε δέκα τμήματα ένα ενιαίο συνομιλιακό frontend και άφησε κάθε ομάδα να χτίσει προσαρμοσμένα GPT και κοινές περιπτώσεις χρήσης πάνω σε αυτό. Ο Hiroyuki Otake περιγράφει τον μηχανισμό με απλά λόγια —η χρήση έγινε ορατή, οι ομάδες πειραματίστηκαν, μοιράστηκαν διδάγματα και επανέλαβαν τη διαδικασία— κι έτσι μία και μόνη διεπαφή παρήγαγε ροές εργασίας για διπλώματα ευρεσιτεχνίας, ανάλυση σε Python και ψηφιοποίηση γνώσης, ξεκινώντας από το ίδιο σημείο αφετηρίας.

Για τις ομάδες που εξετάζουν πώς να αναπτύξουν εσωτερικά τη γενετική ΤΝ, το συμπέρασμα της DNP είναι συγκεκριμένο: το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα προήλθε από την τυποποίηση του σημείου εισόδου και την ελεύθερη διαμόρφωση ροών εργασίας πάνω σε αυτό, και όχι από την ανάθεση κατασκευής εξειδικευμένων διεπαφών για κάθε περίπτωση χρήσης. Η επιφάνεια συνομιλίας ήταν ενιαία· η αξία βρισκόταν σε αυτό που έχτισαν οι εργαζόμενοι, συμπεριλαμβανομένων των μη προγραμματιστών, μέσα από αυτήν.