News · Η Google Cloud ενσωματώνει υλικό υπερυπολογιστικής και μοντέλα της DeepMind σε μία ενιαία πλατφόρμα επιστήμης
Η Google Cloud ενσωματώνει υλικό υπερυπολογιστικής και μοντέλα της DeepMind σε μία ενιαία πλατφόρμα επιστήμης
Η ανακοίνωση του Απριλίου 2025 συνδυάζει νέα VM με CPU και ένα διαχειριζόμενο σύστημα αρχείων Lustre με το AlphaFold 3, το WeatherNext και δύο πράκτορες έρευνας.
Το επίπεδο υλικού: H4D, Titanium και ένα διαχειριζόμενο παράλληλο σύστημα αρχείων
Το ουσιαστικό νέο στο κομμάτι της υποδομής είναι τα VM H4D, τα οποία περιγράφονται ως τα πιο ισχυρά VM με βάση CPU της Google Cloud, χτισμένα με τους πιο πρόσφατους επεξεργαστές AMD και συνδυασμένα με την επιτάχυνση δικτύου Titanium. Ο στόχος είναι να επιτρέψουν στους επιστήμονες να κλιμακώνουν εφαρμογές HPC σε χιλιάδες επεξεργαστές. Το H4D βρίσκεται ήδη σε φάση προεπισκόπησης.
Δύο συμπληρωματικά στοιχεία έχουν σημασία για όποιον έχει διαχειριστεί πραγματικά ένα cluster. Το Cluster Toolkit υπόσχεται επαναλήψιμες αναπτύξεις, ενώ το Cluster Director (η νέα ονομασία του Hypercompute Cluster) επιτρέπει τη λειτουργία ενός μεγάλου cluster ως ενιαίας μονάδας. Η Google αναγνωρίζει ότι το εμπόδιο δεν είναι μόνο η καθαρή υπολογιστική ισχύς, αλλά και το βάρος της ανάπτυξης και διαχείρισης, που εμποδίζει τους ερευνητές να χρησιμοποιήσουν το cloud HPC.
Η αποθήκευση αποκτά τη δική της λύση: το Google Cloud Managed Lustre, χτισμένο σε συνεργασία με τη DDN και βασισμένο στο EXAScaler Lustre. Αντί να αναδημιουργήσει ένα παράλληλο σύστημα αρχείων από την αρχή, η Google πακετάρει ένα ήδη καθιερωμένο σύστημα ως διαχειριζόμενη υπηρεσία, ώστε να καλύψει τις ακραίες απαιτήσεις αποθήκευσης προσομοιώσεων και εκπαίδευσης ΤΝ.
Τα μοντέλα της DeepMind έρχονται ως έτοιμα προς ανάπτυξη προϊόντα Cloud
Η πιο ιδιαίτερη κίνηση είναι η μετατροπή της έρευνας της DeepMind σε διαθέσιμες υπηρεσίες Cloud. Το AlphaFold 3, από τις DeepMind και Isomorphic Labs, προσφέρεται ως λύση υψηλής απόδοσης (High-Throughput Solution) για μη εμπορική χρήση, με δυνατότητα ανάπτυξης μέσω του Cluster Toolkit, επεξεργασία δεκάδων χιλιάδων ακολουθιών σε παρτίδες και αυτόματη κλιμάκωση για τον έλεγχο του κόστους.
Τα μοντέλα WeatherNext γίνονται διαθέσιμα μέσω του Vertex AI Model Garden, όπου μπορούν να προσαρμοστούν και να αναπτυχθούν. Αυτό τοποθετεί ένα ερευνητικό μοντέλο πρόγνωσης στον ίδιο κατάλογο όπου οι πελάτες αναζητούν ήδη μοντέλα γενικής χρήσης — μια απόφαση δρομολόγησης, όχι απλώς μια ερευνητική κυκλοφορία.
Η πρόσβαση στο AlphaFold μέσω της Google Cloud μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές μας να προβλέπουν και να διερευνούν ταχύτατα τη δομή και τις αλληλεπιδράσεις όλων των κατηγοριών βιομορίων, επιταχύνοντας την κατανόησή μας για τις ασθένειες.Montana Labs
Δύο ερευνητικοί πράκτορες προσαρτημένοι στην πλατφόρμα
Παράλληλα με την υποδομή και τα μοντέλα, η Google προσθέτει δύο πράκτορες στο Agentspace, και οι δύο σε φάση προεπισκόπησης. Ο πράκτορας Deep Research συνθέτει εξωτερικά και εταιρικά δεδομένα σε ερευνητικές αναφορές, ενώ ο πράκτορας Idea Generation παράγει νέες υποθέσεις προς δοκιμή από τους επιστήμονες.
Αυτοί οι πράκτορες περιορίζονται σκόπιμα στο αρχικό στάδιο της επιστημονικής διαδικασίας — την ανάγνωση και τη διαμόρφωση υποθέσεων — και όχι στην εκτέλεση πειραμάτων ή την επικύρωση αποτελεσμάτων. Αυτός ο περιορισμός είναι ειλικρινής ως προς το τι μπορούν σήμερα να κάνουν αξιόπιστα οι γενετικοί πράκτορες ΤΝ, και διατηρεί τον άνθρωπο ερευνητή ως τον τελικό υπεύθυνο για το τι θα δοκιμαστεί.
Το κοινό νήμα της ανακοίνωσης: κάθετη ολοκλήρωση της ερευνητικής στοίβας
Το ουσιαστικό υπονοούμενο εδώ είναι ότι η Google επιχειρεί να ελέγξει κάθε επίπεδο που αγγίζει ένας υπολογιστικός επιστήμονας — τα VM με CPU, τον συντονισμό cluster, το παράλληλο σύστημα αρχείων, τα εξειδικευμένα μοντέλα και τους πράκτορες που προτείνουν τι να ερευνηθεί — και να τα πουλήσει ως μία ενιαία πλατφόρμα και όχι ως ξεχωριστά προϊόντα.
Για τις ομάδες εφαρμοσμένης ΤΝ που αξιολογούν αυτή την προσέγγιση, η αξία εξαρτάται από το αν τα επίπεδα λειτουργούν πραγματικά μαζί. Το γεγονός ότι το AlphaFold 3 αναπτύσσεται μέσω του ίδιου Cluster Toolkit που δημιουργεί τα clusters H4D είναι το είδος ολοκλήρωσης που μειώνει την τριβή· το ότι το WeatherNext βρίσκεται στο γενικό Vertex Model Garden είναι μια πιο ελαφριά μορφή της ίδιας ιδέας. Το ανοιχτό ερώτημα είναι ο βαθμός εξάρτησης: πόσο από όλο αυτό λειτουργεί σωστά μόνο όταν αγοράζετε ολόκληρη τη στοίβα, σε σχέση με το πόσο φορητό είναι κάθε κομμάτι αν ήδη τρέχετε μέρος της ροής εργασίας σας αλλού.
Αξίζει να σημειωθεί ότι η ανακοίνωση δεν περιλαμβάνει σχεδόν καθόλου στοιχεία τιμολόγησης ή συγκεκριμένα δεδομένα απόδοσης — τα περισσότερα στοιχεία βρίσκονται σε φάση προεπισκόπησης, και η λύση υψηλής απόδοσης του AlphaFold 3 προορίζεται αποκλειστικά για μη εμπορική χρήση. Η στρατηγική είναι ξεκάθαρη· οι όροι υπό τους οποίους οι ερευνητικές ομάδες θα μπορούν πραγματικά να βασιστούν σε αυτήν, όμως, δεν είναι ακόμα.
Find this story relevant to you?
Contact us to find a unique solution
Χρειάζεστε συνεργάτη AI engineering που μπορεί να παραδώσει;
Βοηθάμε ομάδες στην Ελλάδα να ενσωματώσουν AI, να δημιουργήσουν AI-powered προϊόντα, να αυτοματοποιήσουν κρίσιμες ροές εργασίας και να εκσυγχρονίσουν τα συστήματα που τα στηρίζουν.
Σχετικά άρθρα
Περισσότερη ανάλυση για την παράδοση προϊόντων, τη λειτουργική ΤΝ και τη δουλειά στα συστήματα που κάνει την ανάπτυξη να αντέχει στην πράξη.