Google Cloud Next 25: εννέα υλοποιήσεις πελατών δείχνουν τη μετάβαση της αυτοματοποίησης από τη σύνταξη στην εκτέλεση

Το στοιχείο που μετράει είναι οι αριθμοί της Intuit, όχι τα επίθετα

Οι περισσότερες από τις εννέα ιστορίες που συγκέντρωσε η Google βασίζονται στον ενθουσιασμό, αλλά η Intuit φέρνει νούμερα. Το φορολογικό έτος 2023, το TurboTax επεξεργάστηκε 44 εκατομμύρια φορολογικές δηλώσεις στις ΗΠΑ και 107 δισεκατομμύρια δολάρια σε επιστροφές φόρου μέσω του GenOS της Intuit. Για τη φετινή περίοδο, η εταιρεία ενσωμάτωσε το Doc AI και το Gemini της Google Cloud στο GenOS, ειδικά για να επεκτείνει την αυτόματη συμπλήρωση τύπου «όλα έτοιμα για εσάς» στις 10 πιο συχνές φορολογικές φόρμες των ΗΠΑ — τις παραλλαγές 1099 και 1040.

Αυτή η οριοθέτηση έχει σημασία. Η αυτοματοποίηση δεν παρουσιάζεται ως απάντηση σε οποιαδήποτε φορολογική ερώτηση, αλλά ως εξαγωγή δεδομένων από έγγραφα, περιορισμένη στις πιο τυποποιημένες φόρμες με τον μεγαλύτερο όγκο. Ο Alex Balazs, CTO της Intuit, το περιέγραψε ως εκπλήρωση της υπόσχεσης να «κάνει τη δύσκολη δουλειά για λογαριασμό τους». Το μοτίβο εδώ είναι στενή και επαναλαμβανόμενη καταχώριση δεδομένων, με υποστήριξη εξειδικευμένης γνώσης, και όχι ανοιχτή συλλογιστική διαδικασία — που είναι ακριβώς το πεδίο όπου η αυτοματοποίηση τείνει να αποδίδει σε μεγάλη κλίμακα.

Η Deutsche Bank και το Seattle Children's αυτοματοποιούν το στάδιο της σύνθεσης

Δύο υλοποιήσεις στοχεύουν το ίδιο σημείο συμφόρησης από διαφορετικούς κλάδους: τη γρήγορη μετατροπή διάσπαρτου υλικού σε χρήσιμη απάντηση. Το DB Lumina της Deutsche Bank συμπυκνώνει σε λεπτά την αναλυτική έρευνα που «παλιότερα απαιτούσε ώρες ή και ημέρες», διατηρώντας παράλληλα τις απαιτήσεις προστασίας δεδομένων του χρηματοοικονομικού κλάδου. Το Seattle Children's Hospital ανέπτυξε το Pathway Assistant πάνω σε κλινικά πρωτόκολλα που καλύπτουν πάνω από 70 διαγνώσεις, επιτρέποντας στο εργαλείο να συνθέτει κείμενο, εικόνες και ιατρική βιβλιογραφία σε μια απάντηση σε μορφή συνομιλίας για τους κλινικούς ιατρούς.

Και οι δύο περιπτώσεις αυτοματοποιούν την ανάκτηση και τη σύνοψη πάνω σε ένα επιλεγμένο, έμπιστο σύνολο δεδομένων που ο οργανισμός ήδη κατέχει — μια δεκαετία κλινικών πρωτοκόλλων στην περίπτωση του Seattle. Αυτή η θεμελίωση αποτελεί το μέτρο ασφάλειας. Τα συστήματα δεν επινοούν τη υποκείμενη γνώση, αλλά επιταχύνουν την πρόσβαση σε υλικό που έχει ήδη ελεγχθεί, γεγονός που καθιστά τη χρήση γενετικών μοντέλων πιο δικαιολογημένη σε περιβάλλοντα υψηλού ρίσκου.

Οι περιορισμοί αποκαλύπτουν όσα και οι δυνατότητες

Η Reddit και η L'Oréal θέτουν αμφότερες ρητά όρια. Ο Pali Bhat της Reddit δήλωσε ότι το Reddit Answers έχει σχεδιαστεί ώστε να είναι «θεμελιωμένο στις υπάρχουσες αναρτήσεις και συζητήσεις του Reddit, δείχνοντάς σας περισσότερο τι πραγματικά σκέφτονται οι άνθρωποι, παρά δημιουργώντας δικές του, μη επαληθεύσιμες απόψεις». Το εργαστήριο CREAITECH της L'Oréal χρησιμοποιεί τα Imagen 3, Veo 2 και Gemini, θέτοντας όμως έναν αυστηρό κανόνα: καμία δημιουργία εικόνων ανθρώπων για διαφημιστικούς σκοπούς, «ώστε να παραμείνει πιστό στην ανθρώπινη ομορφιά».

Πρόκειται για δικλείδες ασφαλείας ενσωματωμένες στο ίδιο το προϊόν, όχι για μεταγενέστερες σκέψεις. Δείχνουν πού έχουν αποφασίσει οι ομάδες ότι πρέπει να σταματά η αυτοματοποίηση — επαληθευμένη θεμελίωση για τη Reddit, ανθρώπινη απεικόνιση για τη L'Oréal. Το ενδιαφέρον σχεδιαστικό στοιχείο και στις δύο περιπτώσεις είναι το όριο, όχι το μοντέλο.

Τα ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα αναδεικνύονται στο επόμενο μέτωπο αυτοματοποίησης

«Τώρα, αν δεν μπορείτε να έρθετε στο cloud, το Google Cloud θα φέρει την ΤΝ σε εσάς.» — Jensen Huang, συνιδρυτής και CEO, NVIDIAMontana Labs

Η συνεργασία με τη NVIDIA είναι το στοιχείο με τη μεγαλύτερη εμβέλεια. Η μεταφορά μοντέλων Gemini στην πλατφόρμα Blackwell της NVIDIA σε κέντρα δεδομένων εντός εγκαταστάσεων, μέσω του Google Distributed Cloud, απευθύνεται σε κλάδους και δικαιοδοσίες με κανόνες ψηφιακής κυριαρχίας που έως τώρα κρατούσαν τη γενετική ΤΝ δημόσιου cloud εκτός εμβέλειας. Για τις ομάδες εφαρμοσμένης μηχανικής, αυτός είναι ο περιορισμός που αξίζει να παρακολουθείται περισσότερο: ο στόχος υλοποίησης, όχι το μοντέλο, είναι αυτό που ξεκλειδώνει την αυτοματοποίηση στην τραπεζική, την υγειονομική περίθαλψη και τη δημόσια διοίκηση.

Το συγκεκριμένο συμπέρασμα από όλες τις εννέα περιπτώσεις είναι ότι οι διαρκείς επιτυχίες αυτοματοποίησης είναι οι σαφώς οριοθετημένες — οι δέκα φόρμες της Intuit, τα 70 πρωτόκολλα του Seattle, το δικό της σύνολο δεδομένων της Reddit, και τώρα τα ρυθμιζόμενα δεδομένα που παραμένουν εντός εγκαταστάσεων. Η παρουσίαση της Google αφορά λιγότερο τις δυνατότητες του μοντέλου και περισσότερο το πόσο αυστηρά κάθε πελάτης οριοθέτησε το πλαίσιο λειτουργίας της αυτοματοποίησης.