Google Cloud Next '26: η μετάβαση από τη δημιουργία μεμονωμένων agents στη διαχείριση χιλιάδων

Η προσέγγιση έχει μετατοπιστεί στη διαχείριση στόλων agents

Η κεντρική παρατήρηση του Pichai είναι ότι το ερώτημα των πελατών έχει αλλάξει. Περιγράφει ρητά αυτή τη μετατόπιση, και αυτό επαναπροσδιορίζει το τι πουλάει η Google.

Η συζήτηση έχει περάσει από το "Μπορούμε να φτιάξουμε έναν agent;" στο "Πώς διαχειριζόμαστε χιλιάδες από αυτούς;"Montana Labs

Η απάντηση είναι η νέα Gemini Enterprise Agent Platform, που παρουσιάζεται ως ένα "κέντρο ελέγχου αποστολής" για τη δημιουργία, κλιμάκωση, διακυβέρνηση και βελτιστοποίηση agents. Αυτή βασίζεται στο Gemini Enterprise, το οποίο σύμφωνα με την Google σημείωσε 40% αύξηση σε τριμηνιαία βάση στους πληρωμένους μηνιαίους ενεργούς χρήστες το Q1. Το σήμα ζήτησης που αναφέρει η Google για τα υποκείμενα μοντέλα είναι συγκεκριμένο: τα πρωτογενή μοντέλα επεξεργάζονται πλέον πάνω από 16 δισεκατομμύρια tokens ανά λεπτό μέσω απευθείας χρήσης του API από πελάτες, από 10 δισεκατομμύρια το προηγούμενο τρίμηνο.

Αυτή η ανάπτυξη υποστηρίζεται από μια αξιοσημείωτη δέσμευση κεφαλαίων: η Google αναμένει ότι λίγο πάνω από το μισό της συνολικής επένδυσής της σε υπολογιστική ισχύ μηχανικής μάθησης για το 2026 θα διατεθεί στον κλάδο Cloud. Η εταιρεία ανακατευθύνει το μεγαλύτερο μέρος των δαπανών της σε υποδομές ML προς εξωτερικούς πελάτες αντί για την εσωτερική εκπαίδευση μοντέλων.

Δύο TPU για δύο διαφορετικές δουλειές

Το λανσάρισμα του TPU όγδοης γενιάς ξεχωρίζει επειδή χωρίζεται σε δύο chip με διακριτούς φόρτους εργασίας αντί για ένα ενιαίο γενικού σκοπού εξάρτημα. Το TPU 8t απευθύνεται στην εκπαίδευση, κλιμακούμενο σε 9.600 TPU και 2 petabyte κοινόχρηστης μνήμης υψηλού εύρους ζώνης σε ένα superpod, με τριπλάσια επεξεργαστική ισχύ από το Ironwood και έως 2 φορές μεγαλύτερη απόδοση ανά watt.

Το TPU 8i απευθύνεται στο inference, συνδέοντας 1.152 TPU ανά pod με 3 φορές περισσότερη on-chip SRAM ώστε να δίνεται προτεραιότητα στη χαμηλή καθυστέρηση. Η Google το συνδέει άμεσα με τη θέση της περί agents: το chip έχει σχεδιαστεί για να "τρέχει ταυτόχρονα εκατομμύρια agents με οικονομικά αποδοτικό τρόπο". Αυτή η σχεδιαστική επιλογή ακολουθεί το επιχείρημα που αναπτύσσεται στο υπόλοιπο της ανάρτησης — αν οι επιχειρήσεις λειτουργούν μεγάλους στόλους agents, η καθυστέρηση και η ρυθμαπόδοση του inference γίνονται ο περιοριστικός παράγοντας, όχι μόνο η κλίμακα εκπαίδευσης. Η Google σημειώνει ότι αυτά συνυπάρχουν με ένα χαρτοφυλάκιο instances GPU της NVIDIA, οπότε η στρατηγική διαχωρισμού των TPU αποτελεί προσθήκη και όχι αντικατάσταση.

Η Google ως δικό της αποδεικτικό στοιχείο

Οι πιο συγκεκριμένες δηλώσεις προέρχονται από την ενότητα "πελάτης μηδέν" της Google, όπου αναφέρεται στην εσωτερική της υιοθέτηση. Η εταιρεία δηλώνει ότι το 75% του συνολικού νέου κώδικα στην Google παράγεται πλέον με ΤΝ και εγκρίνεται από μηχανικούς, από 50% το περασμένο φθινόπωρο. Περιγράφει μια σύνθετη μετάβαση κώδικα που ολοκληρώθηκε έξι φορές ταχύτερα απ' όσο ήταν δυνατό έναν χρόνο πριν, και αναφέρει ότι η αρχική έκδοση της εφαρμογής Gemini για MacOS χτίστηκε με την πλατφόρμα Antigravity, περνώντας από την ιδέα σε native πρωτότυπο Swift μέσα σε λίγες ημέρες.

Σχετικά με την ασφάλεια, η Google αναφέρει ότι οι agents του Κέντρου Επιχειρήσεων Ασφαλείας της αξιολογούν αυτόματα δεκάδες χιλιάδες μη δομημένες αναφορές απειλών κάθε μήνα, μειώνοντας τον χρόνο αντιμετώπισης απειλών κατά πάνω από 90%, και ότι χρησιμοποιεί ενεργά agents βασισμένους στο Gemini, όπως το CodeMender, για τον εντοπισμό και τη διόρθωση κρίσιμων ελαττωμάτων λογισμικού. Στο κομμάτι των λειτουργιών, οι ομάδες marketing δημιούργησαν χιλιάδες παραλλαγές δημιουργικού περιεχομένου για το λανσάρισμα του Gemini στο Chrome, αναφέροντας 70% ταχύτερο χρόνο παράδοσης και 20% αύξηση στις μετατροπές.

Πρόκειται για εσωτερικές μετρήσεις, όχι αποτελέσματα πελατών, και πρέπει να διαβάζονται με αυτό το πρίσμα. Ωστόσο είναι ασυνήθιστα συγκεκριμένες για αυτού του είδους την ομιλία, και λειτουργούν παράλληλα ως επιχείρημα μάρκετινγκ: τα εργαλεία που πουλάει η Google είναι τα εργαλεία που χρησιμοποιεί η ίδια.

Τι υποδηλώνει η σύζευξη με την ασφάλεια

Η Google παρουσιάζει την ΤΝ τόσο ως απειλή όσο και ως άμυνα, και συνδυάζει τη δική της Threat Intelligence και Security Operations με την Cloud and AI Security Platform της Wiz, μαζί με τη νέα AI Application Protection Platform της Wiz που καλύπτει από τον κώδικα έως το cloud και το runtime σε πολυνεφικά και υβριδικά περιβάλλοντα. Η συμπερίληψη της Wiz εδώ είναι το σαφέστερο σημάδι ότι η Google σκοπεύει να πουλήσει τη διακυβέρνηση και την ασφάλεια agents ως ένα ενιαίο πακέτο, αντί να αφήσει την προστασία runtime σε τρίτους.

Η συγκεκριμένη ένδειξη από το Cloud Next '26 είναι ότι η Google στοιχηματίζει πως η επόμενη μονάδα πολυπλοκότητας για τις επιχειρήσεις θα είναι ο στόλος agents, και χτίζει ολόκληρη τη στοίβα τεχνολογιών — ένα επίπεδο διαχείρισης, πυρίτιο βελτιστοποιημένο για inference, και ενσωματωμένη ασφάλεια — γύρω από τη λειτουργία αυτού του στόλου σε κλίμακα. Για τις ομάδες που αξιολογούν την πλατφόρμα, τα χρήσιμα ερωτήματα δεν αφορούν την ποιότητα του μοντέλου αλλά τη διακυβέρνηση, την οικονομία της καθυστέρησης, και το αν οι εσωτερικοί αριθμοί παραγωγικότητας μεταφράζονται εκτός της codebase της ίδιας της Google. Το I/O στις 19 Μαΐου επισημαίνεται ως το επόμενο σημείο ελέγχου.