Jul, 134 λεπτά ανάγνωση
Αυτοματισμός
News · Η Google εξασφαλίζει 1 GW ανταπόκρισης ζήτησης σε κέντρα δεδομένων, καθιστώντας τα φορτία εργασιών ML προγραμματιζόμενα
Mar, 19Ανάγνωση 4 λεπτών
ΑυτοματισμόςΗ Google εξασφαλίζει 1 GW ανταπόκρισης ζήτησης σε κέντρα δεδομένων, καθιστώντας τα φορτία εργασιών ML προγραμματιζόμενα
Η Google δηλώνει ότι πλέον μπορεί να μετακινεί ή να περιορίζει εργασίες μηχανικής μάθησης μεταξύ κέντρων δεδομένων για να μειώσει το φορτίο στο δίκτυο, μετατρέποντας τον προγραμματισμό φόρτου εργασίας σε συμβατικό πόρο δικτύου με πέντε εταιρείες κοινής ωφέλειας.
Τι αντιπροσωπεύει στην πραγματικότητα το 1 GW
Ο κεντρικός αριθμός είναι 1 γιγαβάτ χωρητικότητας ανταπόκρισης ζήτησης, την οποία η Google δηλώνει ότι έχει ενσωματώσει σε μακροχρόνιες ενεργειακές συμβάσεις με εταιρείες κοινής ωφέλειας σε όλες τις ΗΠΑ. Το νούμερο αυτό δεν αντιστοιχεί σε νέα παραγωγή που προσθέτει η Google — είναι το ποσό φόρτου που η εταιρεία δεσμεύεται ότι μπορεί να μειώσει ή να μετακινήσει όποτε το χρειαστεί μια εταιρεία κοινής ωφέλειας. Η εταιρεία παρουσιάζει αυτό ως τρόπο να γίνουν τα κέντρα δεδομένων «πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία για το ηλεκτρικό δίκτυο» και όχι απλοί καταναλωτές.
Οι συμβάσεις που αναφέρονται καλύπτουν πέντε εταιρείες κοινής ωφέλειας: τις Indiana Michigan Power και Tennessee Valley Authority από πέρυσι, καθώς και τις Entergy Arkansas, Minnesota Power και DTE Energy πιο πρόσφατα. Ο δηλωμένος σκοπός της Google για τις νεότερες συμφωνίες είναι η ταχύτητα — η χρήση της ανταπόκρισης ζήτησης ώστε τα νέα κέντρα δεδομένων να «συνδέονται πιο γρήγορα με τα τοπικά δίκτυα», ενόσω βρίσκονται ακόμη υπό κατασκευή έργα παραγωγής και αποθήκευσης ενέργειας με μεγαλύτερο χρόνο υλοποίησης.
Ο αυτοματισμός πίσω από τη σύμβαση
Ο μηχανισμός που περιγράφει η Google είναι συγκεκριμένος: η ικανότητα να «περιορίζεται ή να μετατοπίζεται ένα τμήμα των φόρτων εργασίας μηχανικής μάθησης (ML)» που εκτελούνται στα κέντρα δεδομένων της, γεγονός που μειώνει τη συνολική κατανάλωση ενέργειας σε συγκεκριμένες ώρες ή περιόδους. Πρόκειται πρωτίστως για δυνατότητα προγραμματισμού και δευτερευόντως για ενεργειακό προϊόν. Για να είναι πραγματική μια δέσμευση αυτού του είδους απέναντι στο δίκτυο, ο μηχανισμός ενορχήστρωσης φόρτου εργασίας της Google πρέπει να μπορεί να εντοπίζει ποιες εργασίες ML μπορούν να αναβληθούν, να τις μετακινεί χρονικά και να το κάνει κατ' απαίτηση, βάσει σήματος από την εταιρεία κοινής ωφέλειας.
Η Google είναι ειλικρινής ότι αυτό έχει όρια. Στην ανάρτηση αναφέρεται ότι υπάρχουν «όρια στο πόσο ευέλικτο μπορεί να είναι ένα δεδομένο κέντρο δεδομένων, και η δυνατότητα αυτή θα είναι διαθέσιμη μόνο σε συγκεκριμένες τοποθεσίες». Η επιφύλαξη αυτή έχει σημασία: όχι κάθε φόρτος εργασίας μπορεί να περιμένει, και όχι κάθε τοποθεσία μπορεί να συμμετάσχει. Το νούμερο του 1 GW αντιπροσωπεύει, επομένως, το σύνολο του φόρτου που μπορεί να μετακινηθεί όπου αυτό είναι τεχνικά και συμβατικά εφικτό — δεν πρόκειται για ισχυρισμό ότι όλος ο φόρτος ML της Google είναι ελαστικός.
Γιατί το «ευέλικτο φορτίο» αλλάζει τα μαθηματικά του σχεδιασμού
Το επιχείρημα κόστους που προτάσσει η Google βασίζεται στη μέγιστη ζήτηση. Οι εταιρείες κοινής ωφέλειας κατασκευάζουν δίκτυα μεταφοράς και σταθμούς παραγωγής με διαστασιολόγηση ώστε να καλύπτουν σύντομες περιόδους αιχμής, και αυτή η ανάπτυξη υποδομών βάσει αιχμής περιγράφεται ως «βασικός παράγοντας κόστους για τους καταναλωτές ηλεκτρικής ενέργειας». Εάν ένα μεγάλο φορτίο μπορεί να αποσύρεται κατά τη διάρκεια αυτών των αιχμών, το σύστημα απαιτεί λιγότερη υποδομή που παραμένει αδρανής τον περισσότερο καιρό του χρόνου. Η Google επικαλείται έρευνες σύμφωνα με τις οποίες «ακόμη και μικρές δόσεις ευελιξίας σε μεγάλα ηλεκτρικά φορτία μπορούν να εξοικονομήσουν κόστος για ολόκληρα ενεργειακά συστήματα».
Εδώ αμφισβητείται μια παραδοχή σχεδιασμού. Η Google σημειώνει ότι οι σχεδιαστές δικτύων «έχουν ιστορικά υποθέσει ότι τα περισσότερα νέα φορτία είναι μη ευέλικτα». Η εταιρεία αναφέρεται στο EPRI DCFlex, όπου συμμετέχει ως ιδρυτικό μέλος, ως την προσπάθεια που χτίζει πλαίσια για να καταγράφεται η ανταπόκριση ζήτησης ως γνήσιος πόρος χωρητικότητας. Με άλλα λόγια, οι συμβάσεις αποδίδουν μόνο αν οι ρυθμιστικές αρχές και οι κανόνες της αγοράς αναγνωρίσουν το προγραμματιζόμενο φορτίο με τον ίδιο τρόπο που αναγνωρίζουν έναν σταθμό αιχμής.
Η συνέπεια: η ευελιξία φόρτου εργασίας γίνεται ενεργειακό περιουσιακό στοιχείο στα χαρτιά
Η συγκεκριμένη εξέλιξη σε αυτή την ανακοίνωση είναι ότι η Google έχει μετατρέψει την ανταπόκριση ζήτησης από τεχνική δυνατότητα σε συμβατικούς όρους και όρους σχεδιασμού χωρητικότητας, σε πέντε εταιρείες κοινής ωφέλειας σε κλίμακα γιγαβάτ. Το ενδιαφέρον σημείο για τις ομάδες εφαρμοσμένης μηχανικής είναι ότι το περιουσιακό στοιχείο που το επιτρέπει είναι ο προγραμματισμός λογισμικού — η απόφαση για το πότε εκτελείται η εργασία ML — και όχι κάποιο νέο υλικό. Η Google μετατρέπει σε έσοδα την ανοχή καθυστέρησης των δικών της φόρτων εργασίας, πωλώντας στους διαχειριστές δικτύου την επιλογή να διακόπτεται προσωρινά αυτή η εργασία.
Τα ανοιχτά ερωτήματα είναι αυτά που επισημαίνει η ίδια η Google: πόσος φόρτος είναι όντως μετατοπίσιμος, σε ποιες τοποθεσίες, και αν οι ρυθμιστικές αρχές θα αποτιμήσουν τη δέσμευση ως σταθερή χωρητικότητα. Έως ότου ωριμάσουν πλαίσια τύπου DCFlex, το 1 GW αντιπροσωπεύει συμβατική ευελιξία της οποίας η πλήρης αναγνώριση από το δίκτυο αποτελεί ακόμη αντικείμενο διαπραγμάτευσης. Το προηγούμενο που αξίζει να παρακολουθείται είναι αν το «μπορούμε να μετακινήσουμε τον υπολογιστικό φόρτο» θα καταστεί τυπικό στοιχείο στον τρόπο σύνδεσης των μεγάλων κέντρων δεδομένων — μετατρέποντας μια λειτουργική επιλογή προγραμματισμού σε διαρκή θέση στην ενεργειακή αγορά.
Find this story relevant to you?
Contact us to find a unique solution
Χρειάζεστε συνεργάτη AI engineering που μπορεί να παραδώσει;
Βοηθάμε ομάδες στην Ελλάδα να ενσωματώσουν AI, να δημιουργήσουν AI-powered προϊόντα, να αυτοματοποιήσουν κρίσιμες ροές εργασίας και να εκσυγχρονίσουν τα συστήματα που τα στηρίζουν.
Σχετικά άρθρα
Περισσότερη ανάλυση για την παράδοση προϊόντων, τη λειτουργική ΤΝ και τη δουλειά στα συστήματα που κάνει την ανάπτυξη να αντέχει στην πράξη.