Jul, 14Ανάγνωση 4 λεπτών
Προϊόντα ΤΝ
News · Η Google, η Tapestry και η PJM αντιμετωπίζουν την ουρά διασύνδεσης με ΤΝ
Apr, 104 λεπτά ανάγνωση
Προϊόντα ΤΝΗ Google, η Tapestry και η PJM αντιμετωπίζουν την ουρά διασύνδεσης με ΤΝ
Ένα εγχείρημα υψηλού ρίσκου της Alphabet στοχεύει στη συρρίκνωση της γραφειοκρατίας που κρατά 2.600 GW δυναμικότητας ενέργειας σε αναμονή για σύνδεση στο δίκτυο.
Το πρόβλημα είναι η ουρά αναμονής, όχι η έλλειψη έργων
Η Google ανακοίνωσε μια πολυετή συνεργασία με την PJM Interconnection —τον μεγαλύτερο διαχειριστή δικτύου στη Βόρεια Αμερική— και την Tapestry, ένα εγχείρημα της Alphabet που υποστηρίζεται από Google Cloud και Google DeepMind. Στόχος είναι η επιτάχυνση της διαδικασίας σύνδεσης νέων μονάδων παραγωγής ενέργειας στο δίκτυο της PJM, το οποίο εκτείνεται στην Περιφέρεια της Κολούμπια και σε 13 πολιτείες και εξυπηρετεί 67 εκατομμύρια ανθρώπους.
Η διατύπωση έχει σημασία. Το πρόβλημα που περιγράφει η Google δεν είναι η έλλειψη ενεργειακών έργων. Είναι ότι τα έργα παραμένουν σε αναμονή. Σύμφωνα με το Lawrence Berkeley National Laboratory, η ουρά διασύνδεσης στις ΗΠΑ στα τέλη του 2023 αντιστοιχούσε σε περίπου 2.600 gigawatt δυνητικής δυναμικότητας —πάνω από το διπλάσιο της συνολικής εγκατεστημένης ισχύος του υπάρχοντος ενεργειακού στόλου της χώρας.
Οι διαχειριστές δικτύων, όπως σημειώνεται στην ανάρτηση, έχουν δει τα αιτήματα διασύνδεσης να αυξάνονται «από μερικές δεκάδες ετησίως σε χιλιάδες». Αυτή η αύξηση του όγκου είναι ο στόχος. Πρόκειται για ένα πρόβλημα επεξεργασίας δεδομένων που παρουσιάζεται ως πρόβλημα υποδομών.
Τι χτίζει στην πραγματικότητα η Tapestry
Το συγκεκριμένο παραδοτέο είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων. Η Tapestry σχεδιάζει να ενσωματώσει τις «δεκάδες υπάρχουσες βάσεις δεδομένων και εργαλεία» που χρησιμοποιεί η PJM για την αξιολόγηση αιτημάτων διασύνδεσης σε ένα ενιαίο ενοποιημένο μοντέλο του δικτύου, και να δημιουργήσει μια ασφαλή πλατφόρμα όπου οι σχεδιαστές δικτύου και οι developers έργων θα μπορούν να συνεργάζονται.
Η εργασία με ΤΝ επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση και βελτίωση της επαλήθευσης δεδομένων —το βήμα ελέγχου που σήμερα επιβαρύνει τόσο τους developers ενεργειακών έργων που υποβάλλουν αιτήσεις όσο και τους σχεδιαστές της PJM που τις εξετάζουν. Η Google το παρουσιάζει ως μείωση του χρόνου επεξεργασίας νέων αιτήσεων έργων, ώστε η δυναμικότητα να ενταχθεί στο δίκτυο ταχύτερα.
Πρόκειται για έναν πιο περιορισμένο και πιο αξιόπιστο ισχυρισμό από το «η ΤΝ θα διορθώσει το δίκτυο». Οι φυσικοί περιορισμοί —οι γραμμές μεταφοράς, οι μετασχηματιστές, τα ίδια τα ηλεκτρόνια— δεν αλλάζουν. Αυτό που αλλάζει είναι η ταχύτητα της διαδικασίας αίτησης, επαλήθευσης και σχεδιασμού που προηγείται της κατασκευής.
Οι αριθμοί ζήτησης πίσω από την επείγουσα ανάγκη
Η Google βασίζει την προσπάθεια σε μια συγκεκριμένη μεταβολή προβλέψεων: το 2024, η πενταετή πρόβλεψη αύξησης ζήτησης της Federal Energy Regulatory Commission υπερτριπλασιάστηκε σε σχέση με την πρόβλεψη του προηγούμενου έτους, με την αιχμή ζήτησης ενέργειας στις ΗΠΑ να αναμένεται να αυξηθεί κατά 128 GW πριν το τέλος της δεκαετίας.
Το υπόβαθρο είναι η ίδια η κατανάλωση της Alphabet. Η ανάρτηση καταλήγει σημειώνοντας ότι η Google «διερευνά νέες προσεγγίσεις ανάπτυξης και προμήθειας που μπορούν να παρέχουν νέο, σταθερό ηλεκτρικό ρεύμα για την υποστήριξη των λειτουργιών της Google», παράλληλα με επενδύσεις σε προηγμένη γεωθερμική ενέργεια και προηγμένη πυρηνική ενέργεια. Μια εταιρεία που κατασκευάζει data centers ΤΝ έχει άμεσο συμφέρον σε μια ταχύτερη διαδικασία διασύνδεσης.
Αυτή η σύμπτωση συμφερόντων αξίζει να αναφερθεί ευθέως, παρά να διαβαστεί ως σύγκρουση: η οντότητα που κατασκευάζει την ΤΝ σχεδιασμού δικτύου είναι επίσης ένα από τα μέρη των οποίων η ζήτηση επιμηκύνει την ουρά αναμονής.
Γιατί η ενοποίηση του μοντέλου δεδομένων είναι το πραγματικό παραδοτέο
Το πιο ουσιαστικό κομμάτι αυτής της ανακοίνωσης δεν είναι η παρουσίαση περί ΤΝ —είναι η ενοποίηση των βάσεων δεδομένων. Η διαδικασία αξιολόγησης διασύνδεσης της PJM φέρεται να λειτουργεί μέσω δεκάδων ξεχωριστών εργαλείων και βάσεων δεδομένων. Οποιαδήποτε ομάδα έχει εργαστεί σε εφαρμοσμένη ΤΝ γνωρίζει ότι τα κατακερματισμένα, ασύμβατα δεδομένα-πηγή είναι αυτό που καθυστερεί την αυτοματοποίηση, όχι η μοντελοποίηση.
Εάν η Tapestry καταφέρει να ενοποιήσει αυτές τις πηγές σε ένα συνεκτικό μοντέλο του δικτύου, αυτή η δομημένη βάση είναι εκείνη που καθιστά δυνατή την επόμενη φάση αυτοματοποίησης της επαλήθευσης. Τα εργαλεία ΤΝ αποτελούν το ορατό επίπεδο· η ενοποίηση δεδομένων είναι η θεμελιώδης εργασία.
Η συγκεκριμένη συνέπεια: πρόκειται για ένα στοίχημα ότι η ουρά διασύνδεσης αντιμετωπίζεται καλύτερα ως πρόβλημα μηχανικής δεδομένων και ροής εργασίας για έναν μεγάλο διαχειριστή, όχι ως προϊόν γενικού σκοπού ΤΝ για δίκτυα. Το αν θα επηρεάσει την ουρά των 2.600 GW θα εξαρτηθεί από το πόσο από τον χρόνο έγκρισης της PJM είναι διοικητικός σε σχέση με φυσικός —και μόνο οι πραγματικοί αριθμοί απόδοσης της PJM, στον πολυετή ορίζοντα που αναφέρει η Google, θα το δείξουν.
Find this story relevant to you?
Contact us to find a unique solution
Χρειάζεστε συνεργάτη AI engineering που μπορεί να παραδώσει;
Βοηθάμε ομάδες στην Ελλάδα να ενσωματώσουν AI, να δημιουργήσουν AI-powered προϊόντα, να αυτοματοποιήσουν κρίσιμες ροές εργασίας και να εκσυγχρονίσουν τα συστήματα που τα στηρίζουν.
Σχετικά άρθρα
Περισσότερη ανάλυση για την παράδοση προϊόντων, τη λειτουργική ΤΝ και τη δουλειά στα συστήματα που κάνει την ανάπτυξη να αντέχει στην πράξη.
Jul, 134 λεπτά ανάγνωσης
Προϊόντα ΤΝ
Ο αυτοματισμός επιλογής εικόνων της Expedia είναι το συγκεκριμένο κομμάτι πίσω από την ιστορία της για το μάρκετινγκ με ΤΝ
Jul, 134 λεπτά ανάγνωσης
Προϊόντα ΤΝ