Η HiBob δοκιμάζει λειτουργίες πελατών μέσα στο ChatGPT πριν τις διαθέσει μέσω API

Το χωνί 2.500 προς 200 είναι ο πραγματικός αριθμός

Το βασικό στοιχείο που προτάσσει το OpenAI είναι ότι πάνω από το 90% των εργαζομένων της HiBob χρησιμοποιούν ενεργά το ChatGPT Enterprise. Ο πιο διδακτικός αριθμός βρίσκεται κρυμμένος από κάτω: πάνω από 2.500 πειραματικά GPT κατασκευάστηκαν, από τα οποία 200 εφαρμόστηκαν επιτυχώς σε εσωτερικές ροές εργασίας.

Αυτό αντιστοιχεί περίπου σε ποσοστό επιβίωσης 1 στα 12. Η HiBob το παρουσιάζει θετικά, και δικαίως — το χωνί υποδηλώνει ότι τα περισσότερα GPT είναι φτηνά στην κατασκευή και φτηνά στην εγκατάλειψη. Ο κατασκευαστής custom GPT χρησιμοποιείται ως αναλώσιμη επιφάνεια πρωτοτυποποίησης, όχι ως περιβάλλον παραγωγικής λειτουργίας.

Για όποιον διαθέτει λειτουργίες ΤΝ, αυτή η αναλογία είναι το ενδιαφέρον σημείο. Σημαίνει ότι η διεπαφή στην οποία χτίζουν οι άνθρωποι δεν είναι η διεπαφή στην οποία προορίζονται να επιβιώσουν οι περισσότερες κατασκευές. Το GPT είναι ένας ανιχνευτής.

Πού βρίσκεται στην πραγματικότητα το frontend σε κάθε στάδιο

Ο κύκλος της HiBob έχει δύο διακριτά frontend. Εσωτερικά, οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν μέσω της διεπαφής GPT του ChatGPT Enterprise — το GPT Προετοιμασίας Συναντήσεων που ανασύρει δεδομένα CRM και απομαγνητοφωνήσεις, το GPT Upsell που διαβάζει μοτίβα χρήσης, τον Βοηθό SEO που χτυπά APIs αναλυτικών στοιχείων ιστού. Πρόκειται για συνομιλιακές επιφάνειες που εδρεύουν πάνω από εσωτερικά συστήματα.

Εξωτερικά, η πηγή αναφέρει ότι η HiBob παίρνει λύσεις που κατασκεύασε και δοκίμασε στο ChatGPT Enterprise, και στη συνέχεια τις υλοποιεί με το API του OpenAI για να παραδώσει λειτουργίες εντός της πλατφόρμας Bob. Η συνομιλιακή εμπειρία που βλέπει ο πελάτης — στελέχη HR που ρωτούν τα δεδομένα τους και λαμβάνουν αποφάσεις σε λίγα λεπτά — λειτουργεί μέσω GPT-4o μέσω του API, όχι μέσω ενός κοινού GPT.

Έτσι, η ίδια ιδέα αποδίδεται δύο φορές: μία φορά ως εσωτερικό GPT για να επιβεβαιωθεί αν η αλληλεπίδραση είναι χρήσιμη, και ξανά ως επιφάνεια προϊόντος πρώτου μέρους μόλις αποδειχθεί επιτυχής. Το μοτίβο συνομιλίας είναι μεταφερόμενο, ακόμη και όταν το επίπεδο φιλοξενίας δεν είναι.

Η διαδικασία πέντε βημάτων αντιμετωπίζει μια διεπαφή συνομιλίας ως διαθέσιμο προϊόν

Η ομάδα AI Mind της HiBob έβαλε δομή στο χάος της πρωτοτυποποίησης: ιδέα και απόδειξη εννοιολογικής βασιμότητας, κατασκευή, υιοθέτηση και ενεργοποίηση, συντήρηση, και κλιμάκωση. Αξίζει να σημειωθεί ότι το βήμα υιοθέτησης απαιτεί τεκμηρίωση, εκπαίδευση, και έναν επώνυμο υπεύθυνο για κάθε GPT. Το βήμα συντήρησης προσθέτει βρόχους ανατροφοδότησης.

Αυτή είναι η πειθαρχία που ξεχωρίζει μια επίδειξη από μια διαρκή διεπαφή. Ένα GPT με υπεύθυνο και βρόχο συντήρησης μπορεί να απορροφήσει την αναταραχή που σκοτώνει τα περισσότερα εσωτερικά εργαλεία ΤΝ — ενημερώσεις μοντέλων, προτροπές που αλλάζουν με τον καιρό, συστήματα πηγής που μεταβάλλονται. Τα 200 που επέζησαν είναι εκείνα που έλαβαν αυτή τη μεταχείριση.

«Επικεντρωνόμαστε στο να επιτρέψουμε στους ανθρώπους να κάνουν περισσότερα με περισσότερα. Κάθε πράκτορας έχει έναν ρόλο, όπως και κάθε εργαζόμενος. Αυτό είναι που κάνει το σύστημα βιώσιμο.» —Ori Simantov, AI Adoption and Insight Lead, HiBobMontana Labs

Ο αναζητήσιμος εσωτερικός κατάλογος επαναχρησιμοποίησης είναι η λεπτομέρεια frontend που το κλιμακώνει αυτό. Μόλις ένας πράκτορας λειτουργήσει, το μοτίβο διεπαφής του γίνεται πρότυπο που άλλοι προσαρμόζουν αντί να ξαναχτίσουν από την αρχή.

Τι υποδηλώνει ο βρόχος υιοθέτησης-προς-προϊόν για τις ομάδες λειτουργιών

Το συγκεκριμένο δίδαγμα εδώ είναι ότι η HiBob κατάργησε το χάσμα ανάμεσα στα εσωτερικά εργαλεία και τον οδικό χάρτη προϊόντος. Οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν ένα εσωτερικό GPT, στην ουσία, εκτελούν δοκιμές χρηστικότητας σε μια λειτουργία που η εταιρεία μπορεί αργότερα να πωλήσει. Οι άνθρωποι που βιώνουν το πρόβλημα σχεδιάζουν τη λύση, και οι επιτυχημένες λύσεις γίνονται λειτουργίες για τους πελάτες.

Για τις ομάδες frontend και προϊόντος, αυτό υποδηλώνει ότι πρέπει να αντιμετωπίζουν τον κατασκευαστή GPT λιγότερο ως καινοτομία και περισσότερο ως ένα ταχύ, χαμηλού κόστους περιβάλλον δοκιμών για συνομιλιακές αλληλεπιδράσεις — με τη σαφή προσδοκία ότι τα περισσότερα θα εγκαταλειφθούν και οι επιζώντες θα ξαναχτιστούν στο API για την πραγματική επιφάνεια προϊόντος.

Ο κίνδυνος που η HiBob δεν αντιμετωπίζει είναι η πιστότητα: μια αλληλεπίδραση που λειτουργεί μέσα στο στιλπνό πλαίσιο συνομιλίας του ChatGPT Enterprise μπορεί να συμπεριφέρεται διαφορετικά όταν υλοποιείται εκ νέου στο δικό του UI της Bob με το GPT-4o. Το πρωτότυπο επιβεβαιώνει την ιδέα, όχι την εμπειρία παραγωγικής χρήσης. Αυτό το χάσμα είναι όπου το δεύτερο πέρασμα μηχανικής αποδεικνύει την αξία του.