Η Meta και η Arm Συναναπτύσσουν τον Επεξεργαστή Arm AGI για τα Data Centers της Εποχής της ΤΝ

Σε τι δεσμεύτηκε ουσιαστικά η Meta

Η Meta ανακοίνωσε συνεργασία με την Arm για την από κοινού ανάπτυξη αυτού που αποκαλεί νέα κατηγορία επεξεργαστών για data centers και μεγάλης κλίμακας αναπτύξεις ΤΝ. Η δέσμευση δεν αφορά ένα μεμονωμένο τσιπ, αλλά έναν οδικό χάρτη: η Meta δηλώνει ότι θα αναπτύξει «πολλές γενιές» επεξεργαστών σε συνεργασία με την Arm, παρουσιάζοντας τη συνεργασία ως μια συνεχή σχέση μηχανικής και όχι ως μία μεμονωμένη προμήθεια.

Η πρώτη κυκλοφορία είναι ο Arm AGI CPU, που περιγράφεται ως ο πρώτος επεξεργαστής data center της Arm σχεδιασμένος ειδικά για την εποχή της ΤΝ. Η Meta δηλώνει ότι έχει ρόλο κύριου συνεργάτη και συν-δημιουργού, και ότι το τσιπ έχει σχεδιαστεί για να βελτιστοποιεί την υποδομή για την οικογένεια εφαρμογών της, λειτουργώντας παράλληλα με το υπάρχον προσαρμοσμένο τσιπ MTIA της Meta. Η διατύπωση είναι σαφής: αυτός ο επεξεργαστής προορίζεται να λειτουργεί δίπλα στους επιταχυντές που ήδη κατασκευάζει η Meta, όχι να τους αντικαταστήσει.

Συνεργαστήκαμε με την Arm για την ανάπτυξη του Arm AGI CPU, ώστε να αναπτύξουμε μια αποδοτική πλατφόρμα υπολογιστικής ισχύος που βελτιώνει σημαντικά την πυκνότητα απόδοσης των data centers μας και υποστηρίζει έναν οδικό χάρτη πολλών γενεών για τα εξελισσόμενα συστήματα ΤΝ μας. — Santosh Janardhan, Επικεφαλής Υποδομών, MetaMontana Labs

Πυκνότητα και ενέργεια, όχι μέγιστη απόδοση

Η γλώσσα που χρησιμοποιεί η Meta είναι αποκαλυπτική. Αντί να διεκδικεί ανώτερη ταχύτητα, δίνει έμφαση σε «τεράστια υπολογιστική ισχύ σε περιορισμένο χώρο», σε «πυκνότητα απόδοσης» και σε «ταχύτερη απόδοση ανά rack, πολύ πιο αποδοτικά από τους παραδοσιακούς επεξεργαστές». Το πρόβλημα που περιγράφεται είναι ότι τα data centers της Meta «ξεπερνούν τις δυνατότητες των παραδοσιακών επεξεργαστών», καθώς η εταιρεία προχωρά σε αναπτύξεις κλίμακας γιγαβάτ.

Πρόκειται για ζήτημα χώρου και ενέργειας, όχι απόδοσης σε τεστ αναφοράς. Όταν ο περιορισμός είναι τα βατ ανά rack και τα racks ανά κτίριο, η επιλογή επεξεργαστή γίνεται τρόπος να χωρέσει περισσότερη χρησιμοποιήσιμη υπολογιστική ισχύ μέσα σε ένα σταθερό φυσικό και ηλεκτρικό περιβάλλον. Η Meta μας δείχνει ότι το εμπόδιο που αντιμετωπίζει περισσότερο είναι η αποδοτικότητα σε μεγάλη κλίμακα, και ακριβώς αυτό είναι που η συνεργασία με την Arm έχει σχεδιαστεί να αντιμετωπίσει.

Η κυκλοφορία μέσω του Open Compute Project αλλάζει ποιοι ωφελούνται

Δύο αποκαλύψεις διευρύνουν την εμβέλεια πέρα από τα racks της ίδιας της Meta. Πρώτον, η Arm δηλώνει ότι ο Arm AGI CPU θα είναι διαθέσιμος στο ευρύτερο οικοσύστημα ΤΝ μέσω της Arm. Δεύτερον, η Meta δηλώνει ότι θα κυκλοφορήσει τα σχέδια πλακέτας και rack για το τσιπ μέσω του Open Compute Project αργότερα μέσα στο έτος.

Αυτό σημαίνει ότι η Meta δεν αποκτά απλά ένα ιδιωτικό πλεονέκτημα· συσχεδιάζει μια πλατφόρμα αναφοράς που μπορούν να υιοθετήσουν και άλλοι φορείς εκμετάλλευσης. Για ομάδες που χτίζουν πάνω στην υποδομή χωρίς να την κατέχουν, ένα σχέδιο πλακέτας και rack δημοσιευμένο μέσω του OCP αποτελεί ένδειξη για το πώς μπορεί να μοιάζει η βασική υπολογιστική ισχύς της εποχής της ΤΝ στο εγγύς μέλλον —το ίδιο πλαίσιο αποδοτικότητας που βελτιστοποιεί η Meta θα μπορούσε να γίνει ευρέως διαθέσιμο υλισμικό.

Γιατί το frontend των εμπειριών ΤΝ εξαρτάται από αυτό

Η Meta συνδέει ολόκληρη την προσπάθεια με έναν στόχο προσανατολισμένο στον χρήστη: την παροχή εμπειριών ΤΝ σε «δισεκατομμύρια ανθρώπους» και την ενεργοποίηση «προσωπικής υπερνοημοσύνης για όλους». Αυτή η σύνδεση έχει σημασία για όσους αναπτύσσουν διεπαφές προϊόντων ΤΝ. Η ανταπόκριση, το κόστος και η διαθεσιμότητα μιας λειτουργίας συνομιλίας, πράκτορα ή σύστασης εξαρτώνται από το πόση συμπερασματική επεξεργασία χωρά ανά rack και πόσο αποδοτικά εκτελείται.

Η ουσιαστική συνέπεια είναι ότι η Meta αντιμετωπίζει τον γενικού σκοπού επεξεργαστή —όχι μόνο τον επιταχυντή— ως μοχλό για το τι μπορεί να επιτρέψει σε μεγάλη κλίμακα η ΤΝ που απευθύνεται στους καταναλωτές. Ο συνδυασμός του Arm AGI CPU με το MTIA και η προώθηση του σχεδίου στο OCP υποδηλώνουν ότι η οικονομία εξυπηρέτησης του κλάδου αναδιαμορφώνεται στο επίπεδο του επεξεργαστή — ακριβώς το επίπεδο που καθορίζει τους προϋπολογισμούς καθυστέρησης και κόστους ανά μονάδα που κληρονομούν οι ομάδες frontend όταν αποφασίζουν ποιες εμπειρίες είναι εφικτό να κυκλοφορήσουν.