News · Η Meta και η RAI παρουσιάζουν έρευνα που συνδέει τη Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Καναλιών και το Conversions API με τις πωλήσεις σε φυσικά καταστήματα λιανικής στην Ινδία

Feb, 254 λεπτά ανάγνωσης
Προϊόντα ΤΝ

Η Meta και η RAI παρουσιάζουν έρευνα που συνδέει τη Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Καναλιών και το Conversions API με τις πωλήσεις σε φυσικά καταστήματα λιανικής στην Ινδία

Μια κοινή λευκή βίβλος τοποθετεί το σύστημα βελτιστοποίησης διαφημίσεων της Meta ως τον συνδετικό κρίκο ανάμεσα στην ανακάλυψη μέσω social media και την αγορά σε φυσικό κατάστημα — και το πραγματικό ενδιαφέρον βρίσκεται στην υποδομή μέτρησης.

Τι περιγράφει στην πραγματικότητα η ανακοίνωση

Η Meta, σε συνεργασία με τη Retailers Association of India (RAI), δημοσίευσε μια λευκή βίβλο σχετικά με τον τρόπο που οι καταναλωτές στην Ινδία μετακινούνται ανάμεσα στα social feeds και τα φυσικά καταστήματα. Η προσέγγιση περιγράφει μια μετάβαση από ό,τι η έκθεση αποκαλεί «μοντέλο συναλλαγής βασισμένο στην αναζήτηση» σε ένα «οικοσύστημα ανακάλυψης μέσω scroll».

Πίσω από την αφήγηση περί ανακάλυψης βρίσκονται τρία συγκεκριμένα προϊόντα της Meta: η Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Καναλιών, το Conversions API (CAPI) και οι καμπάνιες Click-to-WhatsApp μέσω Business Messaging. Αυτά είναι τα συγκεκριμένα στοιχεία εδώ — το υπόλοιπο είναι δεδομένα έρευνας και αποσπάσματα από μελέτες περίπτωσης της Reliance Digital, της Croma και άλλων.

Ο βασικός ισχυρισμός είναι ότι αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν σε έναν λιανοπωλητή να συνδέσει την προβολή ενός Reel ή μια συνομιλία στο WhatsApp με μια αγορά που πραγματοποιείται αργότερα σε ένα φυσικό ταμείο, και στη συνέχεια να βελτιστοποιήσει τη διαφημιστική δαπάνη με βάση αυτό το εκτός σύνδεσης αποτέλεσμα.

Το Conversions API είναι το κομμάτι που κάνει τη δουλειά

Η πιο τεχνικά ουσιαστική διαπίστωση της έκθεσης αφορά το CAPI: «Οι επιχειρήσεις που ενσωμάτωσαν τις πωλήσεις σε φυσικά καταστήματα με τα δεδομένα διαφήμισης της Meta μέσω του CAPI μπορούν να αξιολογήσουν τον πραγματικό αντίκτυπο των διαφημίσεων της Meta στις πωλήσεις εντός καταστήματος.» Το αναφερόμενο αποτέλεσμα είναι αύξηση ROAS «2x–5x+» και έως και «9x αυξητική άνοδο πωλήσεων», ανάλογα με τον κλάδο και την αγορά.

Αυτό το εύρος έχει σημασία. Το CAPI είναι ένα σύστημα διαβίβασης συμβάντων από την πλευρά του διακομιστή — ένας λιανοπωλητής στέλνει τα δικά του δεδομένα σημείου πωλήσης και CRM στη Meta, η οποία στη συνέχεια αντιστοιχίζει αυτά τα συμβάντα με την έκθεση σε διαφημίσεις. Η ποιότητα της αντιστοίχισης εξαρτάται εξ ολοκλήρου από την υγιεινή δεδομένων του λιανοπωλητή: συνεπείς ταυτοποιητές πελατών, κάλυψη προγράμματος πιστότητας, έγκαιρη παράδοση συμβάντων.

Έτσι, η «αύξηση ROAS πολλαπλών καναλιών 4x+» που αποδίδεται στη Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Καναλιών δεν είναι μια βελτίωση του μοντέλου από μόνη της. Είναι αυτό που συμβαίνει όταν ένας λιανοπωλητής τροφοδοτεί σήματα μετατροπής εκτός σύνδεσης στον βρόχο βελτιστοποίησης της Meta. Η αύξηση οφείλεται εξίσου στη δουλειά ενσωμάτωσης δεδομένων από την πλευρά του λιανοπωλητή, όσο και στην ΤΝ της Meta.

Διαβάζοντας τις μετρήσεις με την πηγή που κάνει την καταμέτρηση

Κάθε αριθμός — το 77% της ανακάλυψης στα social media, το 96% αυτού που οδηγούν οι πλατφόρμες της Meta, το 72% της ανακάλυψης προϊόντων στο WhatsApp — προέρχεται από μια λευκή βίβλο που συνέγραψε η Meta για να περιγράψει την επίδραση των δικών της πλατφορμών. Ο αριθμός 96% της ανακάλυψης μέσω social media αποτελεί συγκεκριμένα έναν ισχυρισμό για το μερίδιο της Meta σε μια κατηγορία που η ίδια η Meta μετρά.

Τα εύρη ROAS είναι εξίσου αυτοαναφερόμενα και ευρεία. Τα «2x–5x+» και «έως 9x» είναι ανώτατα όρια, όχι διάμεσες τιμές, και εξαρτώνται από τον «κλάδο και την αγορά». Μια ομάδα που αξιολογεί αυτά τα εργαλεία θα πρέπει να τα αντιμετωπίζει ως ενδεικτικά αποτελέσματα μελετών περίπτωσης, όχι ως σημεία αναφοράς που θα αναπαραγάγει.

Τίποτα από αυτό δεν κάνει την υποκείμενη μεταβολή συμπεριφοράς μη πιθανή. Το μοντέλο «phygital» που περιγράφει η έκθεση — πάνω από τους μισούς καταναλωτές να ψάχνουν online πριν αγοράσουν σε φυσικό κατάστημα και το αντίστροφο — είναι ένα πραγματικό πρόβλημα απόδοσης που ήδη αντιμετωπίζουν οι λιανοπωλητές. Το ζήτημα είναι σε ποιου τη μέτρηση εμπιστεύεστε για να το λύσετε.

Η υπόνοια: αυτό που καλούνται να αγοράσουν οι λιανοπωλητές είναι υποδομή μέτρησης, όχι ανακάλυψη

Αφαιρέστε το πλαίσιο των δημιουργών περιεχομένου και του βίντεο μικρής διάρκειας και αυτή η ανακοίνωση είναι μια πρόταση για το κλείσιμο του βρόχου απόδοσης της Meta με δεδομένα εκτός σύνδεσης. Η Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Καναλιών παράγει τις αναφερόμενες αυξήσεις μόνο όταν ένας λιανοπωλητής έχει συνδέσει τις πωλήσεις του φυσικού καταστήματος με το CAPI.

Για κάθε ομάδα που αξιολογεί αυτή την επιλογή, η πρακτική εργασία είναι η προσπάθεια ενσωμάτωσης, διακυβέρνησης και επίλυσης ταυτότητας που απαιτείται για την αποστολή αξιόπιστων συμβάντων μετατροπής — και ο συμβιβασμός της δρομολόγησης δεδομένων σημείου πωλήσης στη Meta για να αποκτηθεί αξία βελτιστοποίησης.

Ο Hitesh Bhatt της RAI πλαισιώνει τη μετάβαση με έναν τρόπο που συλλαμβάνει την πραγματική εξάρτηση:

Για τους λιανοπωλητές, η πρόκληση δεν είναι πλέον η υιοθέτηση ψηφιακών εργαλείων, αλλά η ενσωμάτωσή τους για την επίτευξη μετρήσιμων αποτελεσμάτων. Η ωριμότητα στα πολλαπλά κανάλια θα καθορίσει την ανταγωνιστικότητα στη λιανική στην Ινδία.Montana Labs

Αυτή είναι η ειλικρινής σύνοψη. Το διαφοροποιητικό στοιχείο που πουλάει η Meta στην Ινδία δεν είναι η ανακάλυψη — τα feeds έχουν ήδη την προσοχή — αλλά η υποδομή που συνδέει αυτή την προσοχή με μια απόδειξη αγοράς. Οι αυξήσεις προκύπτουν από την ενσωμάτωση δεδομένων, και η ενσωμάτωση δεδομένων είναι δουλειά του λιανοπωλητή.

Find this story relevant to you?

Contact us to find a unique solution

Contact us

Χρειάζεστε συνεργάτη AI engineering που μπορεί να παραδώσει;

Βοηθάμε ομάδες στην Ελλάδα να ενσωματώσουν AI, να δημιουργήσουν AI-powered προϊόντα, να αυτοματοποιήσουν κρίσιμες ροές εργασίας και να εκσυγχρονίσουν τα συστήματα που τα στηρίζουν.

Get in touch

Σχετικά άρθρα

Περισσότερη ανάλυση για την παράδοση προϊόντων, τη λειτουργική ΤΝ και τη δουλειά στα συστήματα που κάνει την ανάπτυξη να αντέχει στην πράξη.

Jul, 14Ανάγνωση 4 λεπτών
Προϊόντα ΤΝ

Πώς η Google DeepMind ανακατασκεύασε το ατόφιλμαρο γκολ του Πελέ του 1959 από αρχεία και κασκαντερικά πλάνα

Jul, 134 λεπτά ανάγνωσης
Προϊόντα ΤΝ

Ο αυτοματισμός επιλογής εικόνων της Expedia είναι το συγκεκριμένο κομμάτι πίσω από την ιστορία της για το μάρκετινγκ με ΤΝ

Jul, 134 λεπτά ανάγνωσης
Προϊόντα ΤΝ

Η ENEOS Materials δημιούργησε πάνω από 1.000 custom GPTs και έβαλε το ChatGPT Enterprise στη διάθεση κάθε εργαζομένου