Το OpenAI φέρνει το Codex εκεί όπου βρίσκονται ήδη τα δεδομένα των επιχειρήσεων: μέσα στην on-prem υποδομή της Dell

Τι συνδέει στην πραγματικότητα η συνεργασία με τη Dell

Η ανακοίνωση αναφέρει δύο συγκεκριμένα προϊόντα της Dell. Το Codex θα συνδεθεί με το Dell AI Data Platform — το επίπεδο που πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ήδη για την αποθήκευση, οργάνωση και διακυβέρνηση επιχειρηματικών δεδομένων on-premises. Ξεχωριστά, το OpenAI και η Dell αναφέρουν ότι θα διερευνήσουν τη σύνδεση του Codex, του ChatGPT Enterprise και άλλων λύσεων βασισμένων σε API με το Dell AI Factory, το οποίο εκτελεί φόρτους εργασίας ΤΝ.

Αυτή η διάκριση έχει σημασία. Η ενσωμάτωση με το Data Platform περιγράφεται ως σταθερό μέρος της συνεργασίας· η δουλειά με το AI Factory παρουσιάζεται ως διερεύνηση. Οι δηλωμένες εργασίες για την πλευρά του Factory είναι λειτουργικές: προετοιμασία δεδομένων, διαχείριση συστημάτων καταγραφής, εκτέλεση δοκιμών και ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ στο υβριδικό ή on-premises υλικό Dell μιας εταιρείας.

Ο κοινός παρονομαστής είναι η τοποθεσία. Αντί να μεταφέρει τα επιχειρηματικά δεδομένα σε ένα φιλοξενούμενο μοντέλο, η συνεργασία φέρνει τον agent πιο κοντά σε δεδομένα που παραμένουν εντός των εγκαταστάσεων του πελάτη.

Το Codex αναπροσανατολίζεται από εργαλείο κώδικα σε agent εργασίας

Το OpenAI αναφέρει ότι πάνω από 4 εκατομμύρια προγραμματιστές χρησιμοποιούν το Codex κάθε εβδομάδα, και παραθέτει καθιερωμένες χρήσεις σε όλο τον κύκλο ζωής λογισμικού: έλεγχο κώδικα, κάλυψη δοκιμών, διαχείριση περιστατικών και συλλογιστική σε μεγάλα αποθετήρια. Αυτή είναι η αρχική ταυτότητα του προϊόντος.

Ωστόσο, η ανακοίνωση αφιερώνει εξίσου πολύ χώρο περιγράφοντας εργασίες που δεν σχετίζονται με κώδικα. Αναφέρει ότι ομάδες χρησιμοποιούν agents με βάση το Codex για να συγκεντρώνουν πλαίσιο από διάφορα εργαλεία, να προετοιμάζουν αναφορές, να διαχειρίζονται σχόλια για προϊόντα, να αξιολογούν leads, να συντάσσουν follow-up μηνύματα και να συντονίζουν εργασίες σε επιχειρηματικά συστήματα. Αυτές είναι εργασίες πωλήσεων, υποστήριξης και λειτουργιών, όχι μηχανικής.

Η συνεργασία με τη Dell αποτελεί το επιχείρημα υποδομής πίσω από αυτή την επέκταση. Αν το Codex πρόκειται να αξιολογεί leads ή να διαχειρίζεται συστήματα καταγραφής, χρειάζεται πρόσβαση στα ελεγχόμενα επιχειρηματικά δεδομένα όπου βρίσκονται αυτές οι εγγραφές — που για μεγάλες επιχειρήσεις είναι συχνά on-premises.

Το πρόβλημα πλαισίου που καλείται να λύσει η συνεργασία

Το OpenAI είναι ξεκάθαρο ότι η αξία εξαρτάται από την εγγύτητα με το εσωτερικό πλαίσιο: βάσεις κώδικα, τεκμηρίωση, επιχειρηματικά συστήματα, λειτουργική γνώση και ροές εργασίας ομάδων. Ένας agent που δεν μπορεί να τα δει περιορίζεται σε γενικά αποτελέσματα.

Το Dell AI Factory με το OpenAI Codex θα επιτρέψει στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν ΤΝ εκεί όπου βρίσκονται ήδη τα επιχειρηματικά δεδομένα, εντός των εγκαταστάσεών τους, προσφέροντας στους πελάτες μια πρακτική και ασφαλή διαδρομή για την ανάπτυξη agents ΤΝ σε μεγάλη κλίμακα. —Ihab Tarazi, SVP και CTO, Infrastructure Solutions Group, Dell TechnologiesMontana Labs

Η φράση που αξίζει προσοχή είναι «εκεί όπου βρίσκονται ήδη τα επιχειρηματικά δεδομένα». Πρόκειται για μια παραδοχή ότι το εμπόδιο στην υιοθέτηση agents σε ρυθμιζόμενες ή πλούσιες σε δεδομένα επιχειρήσεις ήταν η πρόσβαση και ο έλεγχος, όχι η ικανότητα του μοντέλου. Η Dell παρέχει τη διακυβέρνηση και το αποτύπωμα υλικού, το OpenAI παρέχει τον agent.

Η συγκεκριμένη συνέπεια: οι agents γίνονται επαναλήψιμοι μόνο όταν έχουν πρόσβαση σε ελεγχόμενα δεδομένα

Το OpenAI καταλήγει εκφράζοντας την ελπίδα ότι η συνεργασία θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να «μετατρέψουν τους agents ΤΝ σε επαναλήψιμα συστήματα για πραγματική εργασία». Αυτή η λέξη — επαναλήψιμα — είναι το κλειδί. Μια μεμονωμένη επίδειξη λειτουργεί με δείγματα δεδομένων· ένα παραγωγικό σύστημα λειτουργεί έναντι των πραγματικών συστημάτων καταγραφής, υπό τους ελέγχους που απαιτεί ένας μεγάλος οργανισμός.

Αυτή η ανακοίνωση είναι μια δήλωση ότι η εναπομείνασα τριβή στον επιχειρηματικό αυτοματισμό είναι υδραυλική εγκατάσταση: να φέρεις τον agent αρκετά κοντά σε πραγματικά δεδομένα, με επαρκή διακυβέρνηση, ώστε να μπορεί να χτίζει, να δοκιμάζει και να δρα σε παραγωγική εργασία. Το μοντέλο υπάρχει ήδη και έχει 4 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες. Αυτό που έλειπε ήταν μια εγκεκριμένη διαδρομή προς το on-premises περιβάλλον.

Για ομάδες που αξιολογούν την ανάπτυξη agents, το πρακτικό συμπέρασμα είναι ότι ο καθοριστικός παράγοντας γίνεται όλο και περισσότερο το πού και το πώς συνδέεται ο agent με τα εσωτερικά δεδομένα — όχι ποιο μοντέλο βρίσκεται από πίσω. Αυτή η συνεργασία αντιμετωπίζει αυτή τη σύνδεση ως το ίδιο το προϊόν.