News · Google e Kaggle rilanciano il Gen AI Intensive come corso live di cinque giorni

Feb, 254 min di lettura
Prodotti IA

Google e Kaggle rilanciano il Gen AI Intensive come corso live di cinque giorni

Un corso gratuito e a coorti torna dal 31 marzo al 4 aprile 2025, aggiungendo un capstone su Kaggle al formato con whitepaper e codelab che nel 2024 aveva attirato 140.000 partecipanti.

Cosa aggiunge davvero l'edizione 2025 del corso

L'annuncio principale è una ripetizione con delle modifiche. Google e Kaggle hanno organizzato il Gen AI Intensive nel 2024, raccogliendo oltre 140.000 partecipanti. L'edizione 2025 segue un calendario fisso, dal 31 marzo al 4 aprile, e secondo Google porta contenuti aggiornati, nuovi speaker e un'aggiunta strutturale: un progetto capstone su Kaggle alla fine del percorso.

Il programma dichiarato tocca argomenti di base — prompt engineering ed embeddings sono i due citati esplicitamente — proposti tramite livestream quotidiani in cui gli esperti Google rispondono alle domande in tempo reale. Questo formato di cinque giorni, a tempo definito, non è un dettaglio secondario: si tratta di un modello a coorte, non di una libreria on-demand, motivo per cui le date specifiche pesano molto nell'annuncio.

I materiali stessi sono un mix: whitepaper scritti dagli esperti Google, code lab pratici con Gemini e altri servizi Google, un Discord dedicato per la community e il contatto con gli esperti, e podcast generati con l'IA tramite NotebookLM. Quest'ultimo dettaglio è notevole: Google usa uno dei propri prodotti di IA generativa come strumento di produzione di contenuti all'interno di un corso sull'IA generativa.

Il capstone cambia ciò che il corso misura

Nel 2024 il corso era principalmente didattico. L'aggiunta di un progetto capstone su Kaggle sposta il punto d'arrivo dalla semplice partecipazione all'applicazione dimostrata. I partecipanti applicano le competenze acquisite a una sfida pratica di IA generativa, e l'annuncio abbina questo passaggio a un certificato e alla possibilità di competere per dei premi.

Kaggle è il luogo operativo di tutto questo. È già una piattaforma dove i lavori vengono presentati, valutati e classificati. Far passare il capstone attraverso Kaggle significa che il corso produce risultati concreti e classifiche, non solo spunte di completamento. Per chi valuta un candidato, un capstone su Kaggle è molto più verificabile di un certificato passivo.

Gratuito, ma costruito attorno a Gemini

L'annuncio è chiaro: il corso resta gratuito per tutti. Questo è l'incentivo principale, ma sono i code lab il meccanismo che conta davvero. Offrono esperienza pratica con Gemini e altri servizi Google, il che significa che oltre 140.000 professionisti passeranno una settimana a costruire sull'API di Google senza alcun costo.

Il programma includerà podcast generati con l'IA tramite NotebookLM, whitepaper scritti dagli esperti Google e code lab pratici per fare esperienza diretta con Gemini e altri servizi.Montana Labs

Non c'è nulla di nascosto: un corso gratuito tenuto dal fornitore usa gli strumenti del fornitore. Ma vale la pena dirlo chiaramente: la gratuità della formazione è compensata dalla familiarità che gli sviluppatori acquisiscono con Gemini, che diventa il punto di riferimento predefinito per chi, in seguito, dovrà scegliere modelli e piattaforme sul lavoro.

L'implicazione: un imbuto ricorrente da principiante a builder esperto di Gemini

Ripetendo il corso per il secondo anno e aggiungendo un capstone, Google tratta il Gen AI Intensive non più come un evento isolato, ma come una vera pipeline stabile. La struttura porta una persona dai concetti di base, attraverso code lab pratici su Gemini, fino a un progetto consegnato su Kaggle in cinque giorni, con un certificato e una community su Discord alla fine.

Per i team applicati, la lettura pratica è semplice: è un modo economico e strutturato per portare gli ingegneri a un livello operativo su prompt engineering, embeddings e strumenti Gemini in una settimana fissa — e per ottenere un artefatto su Kaggle che dimostri che hanno davvero costruito qualcosa. Il compromesso è che la competenza acquisita ha un'impronta molto Google, quindi le abilità si trasferiscono meglio all'interno di uno stack incentrato su Gemini.

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