Il GPT Store di OpenAI apre con 3 milioni di GPT personalizzati e un piano di guadagno ancora incompleto

Da 3 milioni di creazioni private a un catalogo con classifica

OpenAI dichiara che gli utenti hanno creato oltre 3 milioni di versioni personalizzate di ChatGPT nei due mesi successivi al lancio dei GPT. Il GPT Store risponde alla domanda successiva più ovvia: come si trovano quelli davvero utili in mezzo a tre milioni?

Il negozio debutta prima per gli utenti ChatGPT Plus, Team ed Enterprise su chatgpt.com/gpts. La scoperta dei contenuti è organizzata in due modi: una classifica della community con i GPT più popolari e in tendenza, e una selezione editoriale settimanale. Le categorie indicate sono DALL·E, scrittura, ricerca, programmazione, istruzione e lifestyle.

I primi GPT in evidenza arrivano da partner riconoscibili: AllTrails per consigli sui percorsi, Consensus che consulta 200 milioni di paper accademici, Code Tutor di Khan Academy, Canva per il design, un GPT dedicato a consigli di lettura e Flexi, il tutor di CK-12. Il mix indica chiaramente cosa vuole essere il negozio secondo OpenAI: strumenti brandizzati di nomi noti, non solo esperimenti di appassionati.

Un accesso al catalogo con revisione umana e automatica

Per inserire un GPT nel catalogo, un builder deve salvarlo come visibile a tutti, verificare un Builder Profile con un nome o un sito verificato, e rispettare le policy d'uso e le linee guida sul brand. I GPT condivisi solo tramite link restano fuori dal negozio.

Il requisito di verifica dell'identità conta. Collegando ogni inserzione a un nome o dominio verificato, OpenAI attribuisce responsabilità a ogni GPT pubblico prima che compaia nel catalogo. È un attrito voluto su una piattaforma dove altrimenti la barriera per creare è quasi nulla: non serve saper programmare.

OpenAI descrive un nuovo sistema di revisione che si aggiunge alle misure di sicurezza già esistenti, combinando revisione umana e automatica, più le segnalazioni degli utenti. Per un catalogo che scala fino a milioni di elementi, è il livello automatizzato a fare il lavoro pesante; la revisione umana è probabilmente riservata a casi limite e ricorsi.

Un programma di guadagno annunciato prima che esistano le regole

OpenAI afferma che un programma di remunerazione per i builder di GPT partirà nel primo trimestre, con i builder statunitensi pagati per primi, in base al coinvolgimento degli utenti. L'azienda aggiunge che "fornirà i dettagli sui criteri di pagamento più avanti, quando saremo più vicini alla data".

Nel primo trimestre lanceremo un programma di remunerazione per i builder di GPT. Come primo passo, i builder statunitensi verranno pagati in base al coinvolgimento degli utenti con i loro GPT.Montana Labs

È un incentivo annunciato senza la sua meccanica. I pagamenti basati sul coinvolgimento definiscono l'obiettivo per cui i builder ottimizzeranno il proprio lavoro, e OpenAI chiede alle persone di costruire in funzione di un sistema di punteggio che non ha ancora pubblicato. Il divario tra l'annuncio del programma e la definizione dei criteri è ciò che deciderà la fiducia dei builder — e il rischio di manipolazione del coinvolgimento.

I controlli per i workspace sono la vera storia enterprise

Oltre al negozio pubblico, OpenAI offre ai clienti Team una sezione privata che contiene i GPT pubblicati solo per il loro workspace. Enterprise ottiene controlli amministrativi ancora più avanzati: si può scegliere come condividere i GPT interni e quali GPT esterni sono ammessi all'interno dell'azienda.

OpenAI precisa inoltre che le conversazioni con i GPT su Team ed Enterprise non vengono usate per migliorare i suoi modelli — lo stesso approccio ai dati applicato su questi piani.

L'implicazione per i team che lavorano sul campo: il GPT Store è in realtà due prodotti sotto un solo nome. La classifica pubblica è un marketplace consumer che compete sul coinvolgimento, mentre il workspace privato con controlli su liste consentite è la versione che le aziende adotteranno davvero. Il catalogo consumer conquista i titoli, ma è il controllo amministrativo su quali GPT esterni possono girare dentro un'azienda a determinare se i GPT entreranno davvero nei flussi di lavoro regolamentati.