News · Codex regista 5 milhões de utilizadores semanais à medida que os trabalhadores do conhecimento começam a construir as suas próprias ferramentas

Jul, 84 min de leitura
Frontend

Codex regista 5 milhões de utilizadores semanais à medida que os trabalhadores do conhecimento começam a construir as suas próprias ferramentas

O relatório da OpenAI apresenta o Codex como software de produtividade, e o detalhe mais relevante é que utilizadores sem formação em engenharia estão a construir ferramentas simples que antes exigiam apoio técnico.

O que os números realmente dizem

O anúncio da OpenAI, associado a um relatório intitulado The Next Era of Knowledge Work, indica que o Codex tem agora mais de 5 milhões de utilizadores ativos semanais, um aumento superior a 6 vezes desde o lançamento da aplicação para computador em fevereiro.

Os programadores continuam a ser o maior grupo. Mas a OpenAI situa os trabalhadores do conhecimento em cerca de 20% dos utilizadores e afirma que esse segmento está a crescer mais de três vezes mais rápido do que o conjunto total. É essa taxa de crescimento, e não o total anunciado, que sustenta o resto do relatório.

Vale a pena notar aquilo que a fonte não quantifica. Não há dados de retenção, não há uma discriminação de quantos desses utilizadores semanais o são também diariamente, e não há uma definição do que conta como 'trabalhador do conhecimento' em contraste com um programador que ocasionalmente escreve um memorando. Os 20% são uma fotografia, não uma tendência.

A frase sobre construir ferramentas sem apoio de engenharia

Para quem trabalha em frontend ou em ferramentas internas, a frase mais relevante do anúncio é a que refere que os trabalhadores do conhecimento estão a 'construir ferramentas simples que antes exigiam apoio de engenharia.'

Estão também a usá-lo cada vez mais para investigação, análise de dados, automação de processos de trabalho, e para construir ferramentas simples que antes exigiam apoio de engenharia.Montana Labs

Trata-se de uma afirmação concreta sobre para onde se está a deslocar o trabalho, e não apenas sobre a rapidez com que avança. Os pequenos painéis internos, os visualizadores de dados pontuais e os scripts de ligação que uma equipa de negócio normalmente reportaria como pedido de suporte estão, segundo a OpenAI, a começar a ser produzidos pela própria pessoa que precisa deles.

O relatório não afirma que essas ferramentas são boas, fáceis de manter ou seguras para depender delas. 'Simples' está a fazer muito trabalho nessa frase. Mas mesmo as ferramentas simples se acumulam, e alguém acaba sempre por ficar responsável pelas que permanecem em uso.

As tarefas em paralelo mudam a forma do dia de trabalho

A OpenAI destaca ainda que os utilizadores estão a executar várias tarefas do Codex em paralelo — a investigar dados, a redigir materiais e a automatizar processos de trabalho ao mesmo tempo.

Esse enquadramento importa mais do que o volume de utilizadores. Uma pessoa que supervisiona várias tarefas simultâneas está a fazer um trabalho diferente de alguém que escreve num único editor. A própria leitura da empresa é otimista: sugere que essa velocidade pode ampliar o âmbito das funções das pessoas e acelerar a progressão na carreira.

A afirmação é plausível, mas não está comprovada. O relatório apresenta o uso em paralelo como prova de ambição; poderia igualmente descrever pessoas à espera de várias tarefas lentas ao mesmo tempo. A fonte não fornece os dados necessários para distinguir essas duas leituras.

O que isto significa se não-engenheiros lançam os frontends

Se o padrão da OpenAI se mantiver, a implicação prática para as equipas de engenharia é uma camada crescente de ferramentas construídas pelo negócio, que nenhum engenheiro especificou, revisou ou mantém.

As tarefas com crescimento mais rápido que a OpenAI identifica — análise de dados, investigação e criação de artefactos de conhecimento — terminam todas num artefacto sobre o qual outra pessoa age: um relatório, uma folha de cálculo, uma pequena ferramenta. Quando esses artefactos são gerados por alguém sem formação em engenharia e passam por revisão e aprovação, essa etapa de revisão torna-se o único controlo de qualidade que resta.

Assim, a questão concreta que este anúncio levanta não é se os trabalhadores do conhecimento conseguem construir ferramentas. A OpenAI diz que já o fazem. A questão é quem herda as que sobrevivem ao seu criador, e se as equipas dispõem de algum inventário das ferramentas simples que estão agora a ser criadas fora do seu campo de visão.

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