A Longa Aposta da EliseAI: Construir AI (keep the English acronym) Conversacional para o Setor Imobiliário Antes de os Modelos Existirem

A começar com AI (keep the English acronym) em 2017, antes de existirem modelos que valessem a pena usar

A história de origem da EliseAI, tal como Song a conta, é pouco comum porque não houve um único momento tecnológico que tenha desencadeado a aposta. A empresa comprometeu-se com a AI (keep the English acronym) desde o início, em 2017, quando os modelos generativos úteis de que hoje depende ainda não existiam.

O que fez a diferença no início foi escolher um alvo praticamente virgem. Song descreve o setor imobiliário como um terreno por explorar, onde até a tecnologia tradicional estava desatualizada, o que significava que técnicas mais antigas já traziam valor antes de a AI (keep the English acronym) generativa chegar.

Concentrámo-nos mesmo em resolver problemas para os nossos clientes. Depois de entendermos os problemas do setor imobiliário, ficou muito claro que a AI (keep the English acronym) era a única forma de os resolvermos.Montana Labs

Na prática, isso significou lançar produtos com o que estava disponível. Antes de existirem modelos generativos fortes, a EliseAI usava modelos como o BERT para criar uma experiência conversacional tradicional, atualizando-a depois à medida que surgiam novas capacidades.

GPT-4 e Whisper como pontos de viragem concretos

Song é específica sobre quais os avanços que realmente importaram. O GPT-3.5 foi uma melhoria significativa em relação ao GPT-3, mas foi com o salto para o GPT-4 que a equipa percebeu quanto dos problemas do setor conseguia efetivamente resolver.

O Whisper abriu uma porta completamente diferente. A EliseAI já tinha construído produtos baseados em texto para o setor imobiliário, mas via as chamadas telefónicas como uma lacuna evidente. Song afirma que a tecnologia de voz anterior 'nem se aproximava' de ser utilizável.

Essa lacuna era existencial especificamente no setor da saúde. Song refere que quase toda a comunicação na área da saúde acontece por telefone e que, sem uma AI (keep the English acronym) de voz funcional, a empresa não teria conseguido entrar de todo neste setor. A voz não era um pedido de funcionalidade; era o bilhete de entrada.

Conceber a AI (keep the English acronym) para imitar o processo que substitui

Em setores não tecnológicos, a estratégia de adoção da EliseAI foi deliberadamente modesta quanto à novidade. A equipa replicou os processos já existentes para que a ferramenta parecesse familiar, procurando que os utilizadores sentissem que a AI (keep the English acronym) fazia exatamente a mesma tarefa de sempre, apenas mais rápido.

Song nota que isto tem vindo a mudar. À medida que os clientes ficam mais à vontade com a AI (keep the English acronym) e reconhecem a marca, a EliseAI tende agora a propor repensar os processos do dia a dia em vez de os reproduzir passo a passo.

O sucesso é medido face aos próprios indicadores do cliente. No setor imobiliário, Song aponta as taxas de ocupação, a qualidade do serviço, os tempos de resolução de manutenção e a satisfação dos residentes. A métrica interna que destaca é a percentagem de um processo que a AI (keep the English acronym) consegue automatizar, comparada com o desempenho dos melhores agentes humanos, tanto em eficácia como em fiabilidade.

O problema mais difícil é manter produtos antigos, não lançar novos

A observação mais útil de Song para equipas que desenvolvem AI (keep the English acronym) é contraintuitiva. A dificuldade não está apenas em planear para um futuro em que o panorama dos modelos pode mudar antes de terminarem a construção. Está em 'planear para o passado' — manter os produtos existentes atualizados para uma base instalada grande, enquanto novas ferramentas continuam a surgir.

Isto reformula o problema dos modelos em rápida evolução como uma questão de manutenção e arquitetura. Cada vez que a EliseAI adota uma nova ferramenta para um novo produto, Song diz que a equipa se pergunta se ela se aplica de forma melhor a problemas já resolvidos e se a arquitetura deve ser repensada.

A lição específica da EliseAI é que apostar em AI (keep the English acronym) num setor não tecnológico e ainda inexplorado torna as atualizações de modelos a parte fácil; o trabalho competitivo duradouro é reavaliar continuamente um produto em produção face a capacidades que não existiam quando este foi construído. Como Song resume, se não continuarmos a melhorar os produtos existentes, outra pessoa fá-lo-á.