News · A Endava está a levar o Codex para a frente da linha de produção, não apenas para o editor de código

Jul, 134 min de leitura
Automação

A Endava está a levar o Codex para a frente da linha de produção, não apenas para o editor de código

Uma consultora de software está a usar o Codex da OpenAI para requisitos, design e conversas com clientes — tratando o agente como uma ferramenta de ciclo de vida completo, e não apenas como um assistente de programação.

O agente entra em ação antes da primeira linha de código

A maioria das histórias sobre o Codex fala de escrever e rever código. A da Endava fala do que acontece antes disso. A consultora de software global afirma usar o Codex para "análise de requisitos, design, especificações, desenvolvimento e operações", descrevendo-o explicitamente como "um agente de secretária generalista ao longo de todo o nosso ciclo de vida" e não como um assistente de programação.

Essa distinção é o cerne do anúncio. O conselho da Endava a equipas que estão a começar é escolher primeiro um fluxo de trabalho que não envolva código — análise de requisitos, documentação de design ou comunicação com clientes — porque, nas suas palavras, a forma mais rápida de ver todo o valor da ferramenta é usá-la onde a equipa nunca usou uma ferramenta de programação antes.

Cada uma destas fases costumava levar dias ou semanas de análise. Agora, com o Codex a juntar análise, design e construção, conseguimos fazer isso como uma única ferramenta integrada.Montana Labs

Diagramas como uma jogada de contacto com o cliente

A linha da frente de um projeto de consultoria é a própria reunião com o cliente, e é aí que a Endava relata a segunda mudança visível. As equipas produzem agora documentos de design, diagramas e especificações em tempo real durante as sessões com clientes, para ilustrar ideias à medida que as discutem.

Podemos pedir-lhe para desenhar um diagrama da arquitetura de software proposta, para que seja mais fácil de entender para os nossos clientes. Isso acelera muito o processo de ida e volta e abre mesmo muitas portas.Montana Labs

Trata-se de um comportamento concreto e verificável: o artefacto que antes era produzido depois da reunião é agora produzido durante a própria reunião. Para uma consultora, comprimir o ciclo de ideação com um cliente é uma vantagem comercial, não apenas uma comodidade de engenharia.

"Codificar os seniores" como modelo de operação

A principal lição de liderança que a Endava afirma ter aprendido é registar o critério dos arquitetos seniores no Codex, para que os membros mais juniores da equipa recebam orientação sénior enquanto executam o trabalho. O SVP global Mike Krolnik descreve o processo de codificar um ponto de vista na ferramenta, para que os juniores possam fazer perguntas e produzir "resultados de nível sénior e maduro". Segundo a empresa, a perspetiva de um único sénior pode orientar em paralelo várias equipas menos experientes.

Vale a pena ler isto com atenção. A empresa está a descrever mentoria — normalmente feita através de pair programming e revisão de código — a ser parcialmente canalizada através de um agente. Trata-se de uma reorganização real da forma como o conhecimento circula numa equipa, e também de uma aposta em que o critério de um sénior sobrevive ao ser reduzido a instruções que o agente aplica em grande escala.

A implicação concreta: o alvo é a lacuna nos requisitos, não o teclado

A ideia reutilizável que a Endava deixa não é que o Codex escreve código mais rápido. É para onde o apontaram. O atraso mais dispendioso no trabalho de entrega é a ambiguidade entre o que um interveniente quer e aquilo contra o qual os engenheiros podem construir — a fase que costumava consumir semanas de reuniões. A Endava apontou primeiro o agente a essa lacuna.

Para equipas de AI aplicada que estão a avaliar ferramentas agenticas, o teste transferível é restrito: o agente consegue transformar uma conversa gravada numa especificação a partir da qual se construiria efetivamente, e consegue traduzir uma ideia num diagrama enquanto o cliente ainda está na sala? Esses são os dois fluxos de trabalho que a Endava diz terem feito a diferença, e ambos se situam na fase inicial do projeto, não no editor.

Find this story relevant to you?

Contact us to find a unique solution

Contact us

Precisa de um parceiro de engenharia de IA que saiba executar?

Ajudamos equipas em Portugal a integrar IA em produtos, automatizar processos de alto valor e modernizar os sistemas que suportam o negocio.

Get in touch

Leitura relacionada

Mais análises sobre entrega de produto, AI operacional e o trabalho de sistemas que faz com que a implementação funcione na prática.

Jul, 134 min de leitura
Automação

OpenAI reenquadra a adoção como um problema de 'excedente de capacidade'

Jul, 134 min de leitura
Automação

A Cisco construiu a maioria do seu produto AI Defense com o Codex a escrever o código

Jul, 134 min de leitura
Automação

Commonwealth Bank padroniza o ChatGPT Enterprise como plataforma comum para 50.000 colaboradores