Google Cloud Next '26: a mudança de criar agentes isolados para governar milhares deles

O foco passou para a gestão de frotas de agentes

A observação central de Pichai é que a pergunta dos clientes mudou. Ele descreve essa mudança de forma explícita, o que redefine o que a Google está, na prática, a vender.

A conversa passou de "Conseguimos construir um agente?" para "Como gerimos milhares deles?"Montana Labs

A resposta é a nova Gemini Enterprise Agent Platform, apresentada como uma "torre de controlo" para construir, escalar, governar e otimizar agentes. Esta plataforma assenta sobre o Gemini Enterprise, que, segundo a Google, registou um crescimento de 40% de utilizadores ativos mensais pagantes entre trimestres, no primeiro trimestre. O sinal de procura que a Google apresenta para os modelos subjacentes é concreto: os modelos próprios processam agora mais de 16 mil milhões de tokens por minuto através de utilização direta da API pelos clientes, face aos 10 mil milhões do trimestre anterior.

Esse crescimento é sustentado por um compromisso de capital que vale a pena assinalar: a Google prevê que pouco mais de metade do seu investimento total em computação para machine learning em 2026 seja canalizado para o negócio Cloud. A empresa está a redirecionar a maior parte da sua despesa em infraestrutura de ML para clientes externos, em vez de para o treino interno de modelos.

Dois TPUs para dois trabalhos diferentes

O lançamento do TPU de oitava geração destaca-se por se dividir em dois chips com cargas de trabalho distintas, em vez de uma única peça de uso geral. O TPU 8t destina-se ao treino, escalando até 9.600 TPUs e 2 petabytes de memória de alta largura de banda partilhada num único superpod, com o triplo da capacidade de processamento do Ironwood e até 2x mais desempenho por watt.

O TPU 8i destina-se à inferência, ligando 1.152 TPUs por pod com 3x mais SRAM integrada, priorizando baixa latência. A Google associa isto diretamente à tese dos agentes: o chip destina-se a "executar em simultâneo milhões de agentes de forma económica." Esta escolha de design está alinhada com o argumento do resto do anúncio — se as empresas estão a gerir grandes frotas de agentes, a latência e o throughput de inferência tornam-se a restrição determinante, e não apenas a escala do treino. A Google refere que estes chips coexistem com um portefólio de instâncias de GPU NVIDIA, pelo que a estratégia de TPUs divididos é um complemento e não uma substituição.

A Google como prova de conceito de si própria

As afirmações mais específicas vêm da secção "cliente zero" da Google, onde a empresa relata a sua adoção interna. A empresa diz que 75% de todo o código novo gerado na Google é atualmente criado por AI (keep the English acronym) e aprovado por engenheiros, face aos 50% do outono passado. Descreve uma migração de código complexa concluída seis vezes mais rápido do que seria possível há um ano, e afirma que a versão inicial da app Gemini para MacOS foi construída com a sua plataforma Antigravity, passando da ideia a um prototipo nativo em Swift em poucos dias.

No que toca a segurança, a Google afirma que os agentes do seu Centro de Operações de Segurança triam automaticamente dezenas de milhares de relatórios de ameaças não estruturados todos os meses, reduzindo o tempo de mitigação de ameaças em mais de 90%, e que utiliza ativamente agentes baseados em Gemini, como o CodeMender, para detetar e corrigir falhas críticas de software. No plano operacional, as equipas de marketing geraram milhares de variações de conteúdos criativos para o lançamento do Gemini no Chrome, reportando um tempo de execução 70% mais rápido e um aumento de 20% nas conversões.

Estes são indicadores internos, não resultados de clientes, e devem ser lidos como tal. Mas são incomumente específicos para este tipo de keynote, e funcionam também como argumento de marketing: as ferramentas que a Google vende são as mesmas que a Google utiliza internamente.

O que a aposta em segurança revela

A Google apresenta a AI (keep the English acronym) simultaneamente como ameaça e como defesa, combinando a sua própria Threat Intelligence e Security Operations com a Cloud and AI Security Platform da Wiz, além da nova AI Application Protection Platform da Wiz, que cobre desde o código à cloud e ao runtime, em ambientes multicloud e híbridos. A inclusão da Wiz é o sinal mais claro de que a Google pretende vender a governação e a segurança de agentes como um pacote único, em vez de deixar a proteção do runtime a cargo de terceiros.

A implicação concreta da Cloud Next '26 é que a Google está a apostar em que a próxima unidade de complexidade empresarial será a frota de agentes, e está a construir toda a stack — um plano de gestão, silício otimizado para inferência e segurança integrada — para operar essa frota em escala. Para as equipas que avaliam a plataforma, as perguntas relevantes não são sobre a qualidade dos modelos, mas sobre governação, economia da latência e se os números internos de produtividade se traduzem fora da base de código da própria Google. O I/O, a 19 de maio, é apontado como o próximo momento de referência.