News · Google Cloud integra o Gemini na Agentforce da Salesforce

Feb, 244 min de leitura
Automação

Google Cloud integra o Gemini na Agentforce da Salesforce

Uma parceria reforçada leva o Gemini até à plataforma de agentes da Salesforce e transfere o núcleo da infraestrutura da Salesforce para o Google Cloud.

O que a Google e a Salesforce acordaram, em concreto

O anúncio junta quatro movimentos distintos. Primeiro, a Salesforce está a adicionar o Gemini à sua plataforma Agentforce, pelo que qualquer cliente Salesforce pode usar o Gemini como modelo a alimentar os seus agentes de AI. Segundo, os clientes passam a ter dados unificados entre o Looker, o BigQuery e o Tableau da Salesforce. Terceiro, as empresas estão a explorar ligações mais estreitas entre o Slack e ferramentas do Google Workspace, como o Google Chat. Quarto, a Salesforce está a disponibilizar as suas plataformas centrais — Agentforce, Data Cloud e Hyperforce — no Google Cloud, com implementação possível através do Google Cloud Marketplace.

Estes compromissos não têm todos o mesmo grau de maturidade. O Gemini na Agentforce, a unificação analítica e a implementação via Marketplace são apresentados como já disponíveis ou em fase de arranque. A ligação entre o Slack e o Google Chat é descrita apenas como algo que a Salesforce está a 'explorar', o que vale a pena distinguir das peças já lançadas.

A camada de automação é onde os agentes encontram os dados empresariais

Para as equipas que constroem automação, a linha relevante é o Gemini a alimentar os agentes da Agentforce. A Agentforce é a estrutura da Salesforce para agentes de AI que atuam dentro de fluxos de trabalho de CRM. Colocar o Gemini por baixo desta estrutura significa que a escolha de modelo para esses agentes passa a incluir o da Google, sem que o cliente tenha de montar a sua própria integração.

Um agente que automatiza um fluxo de trabalho só é útil na medida dos dados a que consegue aceder. É por isso que a unificação entre Looker, BigQuery e Tableau importa tanto quanto a novidade do modelo: agentes automatizados que recorrem tanto à analítica da própria Salesforce como ao data warehouse da Google conseguem operar com uma visão mais ampla do que qualquer uma das plataformas isoladamente. O anúncio junta a camada de raciocínio à camada de dados, em vez de lançar uma sem a outra.

Executar a Salesforce no Google Cloud através do Marketplace

Disponibilizar a Agentforce, a Data Cloud e a Hyperforce no Google Cloud, com implementação possível via Marketplace, é mais uma decisão de infraestrutura do que uma funcionalidade. Permite aos clientes adquirir e executar as plataformas centrais da Salesforce dentro do mesmo ambiente de cloud onde já residem os seus dados da Google e o acesso ao Gemini.

Para uma organização já comprometida com o Google Cloud, isto elimina uma etapa de aquisição e implementação. Esta coabitação também tem implicações práticas para a promessa de unificação de dados: manter as cargas de trabalho da Salesforce e o BigQuery na mesma cloud reduz o atrito de mover dados entre ambos.

O que esta parceria pede aos compradores para decidir

A implicação concreta aqui é que uma equipa que esteja a montar agentes de AI na Salesforce passa a ter um caminho direto até ao Gemini e às ferramentas de dados da Google, em vez de ter de montar essa integração por conta própria. A decisão desloca-se de 'como ligamos isto' para 'queremos que os nossos agentes Agentforce corram sobre o Gemini e que os nossos dados fluam através do BigQuery'.

Duas ressalvas da própria fonte. A peça do Slack com o Google Chat continua em fase exploratória, por isso não se deve assumir mensagens integradas entre plataformas. E 'todos os clientes Salesforce podem começar a usar o Gemini' descreve disponibilidade, não uma obrigatoriedade — a Agentforce mantém-se flexível quanto ao modelo, por isso o valor deste acordo está na opção dentro da plataforma, não numa dependência de um único modelo.

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