News · A terceira coorte de Flow Sessions da Google direciona a sua ferramenta de realização de filmes para não-cineastas
A terceira coorte de Flow Sessions da Google direciona a sua ferramenta de realização de filmes para não-cineastas
Um programa de parceria criativa de seis semanas recrutou jornalistas, publicitários e designers de moda para testar os limites do Flow além da realização de filmes tradicional.
O que mudou na terceira coorte
A Google Labs lançou o Flow Sessions em setembro passado, um programa de seis semanas que junta artistas para criar com o Flow, a sua ferramenta de realização de filmes com AI. Esta terceira turma marcou uma mudança deliberada: foi a primeira vez que a equipa se concentrou em recrutar criativos de fora do mundo do cinema.
A razão apresentada é investigativa. A Google quis compreender como o Flow "poderia desbloquear algo além da realização de filmes tradicional", pelo que recrutou pessoas do jornalismo, da publicidade e da moda, com diferentes níveis de experiência em AI. Esse enquadramento trata a coorte menos como uma vitrine de marketing e mais como uma investigação estruturada sobre quem mais poderá usar uma ferramenta de geração de vídeo e porquê.
A Google é explícita quanto ao facto de o programa ser de cocriação: "acreditamos que as melhores ferramentas são construídas junto das pessoas que mais as utilizam." Na prática, isso significa que as improvisações dos artistas se transformam em feedback sobre o produto.
As soluções alternativas são o verdadeiro sinal
O detalhe mais revelador da publicação não é nenhum filme em particular — é a frequência com que os artistas tiveram de recorrer a recursos fora do Flow para conseguir o que queriam. Julie Wieland usou o AI Studio para criar uma aplicação separada que reduzia a taxa de fotogramas para simular um efeito de stop-motion artesanal, além de compor a sua própria banda sonora. Calvin Herbst treinou uma transferência de estilo numa ferramenta distinta, usando as suas próprias filmagens de arquivo em 16mm da infância, antes de as integrar no seu trabalho.
Charline Prat e o estúdio COMBO construíram bibliotecas de referência para o Flow utilizar, especificamente para manter a consistência visual entre texturas e personagens. Isso aponta para uma limitação conhecida do vídeo generativo: manter um mundo coerente de plano a plano. Os artistas resolveram-no com uma disciplina de biblioteca de recursos importada dos fluxos de produção convencionais.
Para uma equipa aplicada, estes são os dados úteis. Cada solução alternativa marca uma lacuna entre o que a ferramenta faz de forma nativa e o que um projeto criativo sério exige — controlo da taxa de fotogramas, treino de estilo externo, referências persistentes.
Dois artistas que usam as falhas do modelo de propósito
O filme de Stephane Benini, "Echoes of Us", usou aquilo que a publicação chama de "deriva visual do Veo" como técnica narrativa deliberada, aliada ao elevado volume de resultados do Flow, para transmitir nostalgia e impermanência. A deriva — a tendência dos fotogramas gerados para se afastarem de um sujeito fixo — é normalmente um defeito a suprimir. Aqui, tornou-se um recurso.
Chloe Desaulles seguiu o caminho contrário. A sua peça "Veneer" retrata um bairro fictício de Nova Iorque que "parece extraordinariamente real", recorrendo ao estilo documental para questionar o realismo nos conteúdos gerados por AI. A fidelidade da ferramenta transforma-se no próprio tema, e não num argumento de venda.
o que importa é aquilo que se pretende dizer antes mesmo de tocar no Flow.Montana Labs
O que recrutar fora do cinema nos diz sobre o roteiro do Flow
Ao escolher uma designer de moda, uma diretora criativa e investigadora, e outros profissionais da publicidade e do jornalismo, a Google está a testar se o uso possível do Flow é mais amplo do que curtas-metragens. O trabalho de Prat imaginou um mundo em torno de uma peça de vestuário bordada; Desaulles aplicou um enquadramento jornalístico. Tratam-se de indústrias adjacentes, não de experiências amadoras.
A implicação específica: a Google está a usar um programa de artistas cuidadosamente selecionado para mapear, em simultâneo, as funcionalidades em falta no Flow e a procura entre diferentes indústrias. O padrão recorrente de recurso a ferramentas externas e bibliotecas de referência é, na prática, uma lista de tarefas por resolver, e a aceitação deliberada da deriva visual mostra que a empresa está confortável em deixar que os artistas encontrem valor nas imperfeições do modelo, em vez de esperar que estas sejam eliminadas por via da engenharia.
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