A app Nurse Handoff da HCA Healthcare coloca o EHR e o resultado da AI lado a lado

O ecrã dividido é a decisão de produto

O núcleo do Nurse Handoff não é um chatbot. É um ecrã de dois painéis: o registo de saúde eletrónico familiar de um lado, e o resumo de turno gerado por AI do outro. Os enfermeiros revisam, verificam e acrescentam notas ao longo do turno num dispositivo móvel fornecido pelo hospital.

Essa disposição é uma escolha deliberada de frontend. Em vez de pedir aos enfermeiros que confiem num resumo isolado, a app mantém o registo de origem visível ao lado do resultado gerado. A interface nunca esconde de onde vem uma afirmação — permite que o enfermeiro olhe para a esquerda para verificar o que aparece à direita.

Para uma tarefa que, segundo a HCA, acontece cerca de 60 mil vezes por dia em 190 hospitais, o briefing de design era tornar a ferramenta 'tão simples e direta como o seu nome'. A contenção é a funcionalidade.

Citações incorporadas na vista gerada

A responsável de produto K.C. DeShetler, enfermeira registada na equipa de Transformação Digital e Inovação da HCA, descreve os mecanismos por detrás do que os enfermeiros veem: a equipa usou geração aumentada por recuperação para associar citações ao conteúdo gerado, além de templates que organizam o resultado da forma que os enfermeiros esperam.

Alimentámos o nosso modelo com a informação que os enfermeiros querem saber, orientámos o modelo de várias formas, usámos geração aumentada por recuperação para identificar citações do conteúdo gerado, fornecemos templates para organizar a informação da forma que queremos, e assim por diante.Montana Labs

As citações e os templates são compromissos de frontend tanto quanto de backend. Um resumo que remete para notas, prescrições e exames dá ao enfermeiro uma forma de verificar a máquina antes de arriscar a segurança do paciente — e os templates significam que o resultado chega num formato que o enfermeiro consegue percorrer rapidamente na mudança de turno, e não numa parede de texto.

Os enfermeiros como ciclo de edição

A interface foi moldada através de testes diretos com enfermeiros da linha da frente. Samantha Hall, enfermeira registada no TriStar Hendersonville Medical Center, foi uma das primeiras testadoras e revisou o resultado para assinalar o que era desnecessário, repetitivo, impreciso ou estava em falta.

Passámos por esse processo três ou quatro vezes diferentes. E de cada vez, tornava-se um pouco mais preciso, um pouco menos preenchido com informação desnecessária.Montana Labs

Eliminar o 'excesso' é um resultado de UX, não apenas de precisão do modelo. O que um enfermeiro precisa de ver na passagem de turno das 7h é um problema de curadoria, e as pessoas que fazem essa passagem foram as que decidiram o que permanecia no ecrã. Numa unidade, os enfermeiros classificaram a ferramenta como 86% factual e 90% útil — duas medidas distintas, uma sobre correção e outra sobre se a interface efetivamente merece um lugar no fluxo de trabalho.

Porque é que um piloto em cinco hospitais precede 99 mil utilizadores

A HCA está a testar o Nurse Handoff em cinco hospitais antes de qualquer plano para alcançar os 99 mil enfermeiros de todo o sistema. É nesse intervalo entre o piloto e a implementação total que um frontend sobrevive ou falha.

A implicação específica aqui: num contexto crítico para a segurança, a interface tem de carregar o peso da confiança que o modelo não pode carregar. A resposta da HCA foi manter a origem visível, citar as afirmações geradas, estruturar a disposição em templates e deixar que os enfermeiros reescrevessem o que veem ao longo de várias rondas. A AI processa notas, prescrições e exames; o design é que determina se um enfermeiro acredita no que recebe — e se alguma dessas cerca de 10 milhões de horas anuais estimadas regressa efetivamente aos cuidados ao paciente.