A Meta começa a treinar os seus modelos de AI com conteúdo público da UE e interações com a Meta AI

O que a Meta está de facto a iniciar esta semana

A Meta afirma que vai começar a treinar os seus modelos de AI com duas categorias de dados europeus: conteúdo público partilhado por adultos nos seus produtos — publicações e comentários públicos — e as interações das pessoas com a Meta AI, ou seja, as perguntas e pesquisas que os utilizadores escrevem ao assistente. A medida surge após o lançamento da Meta AI na UE no mês anterior, no Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger.

A partir desta semana, os utilizadores na UE vão receber notificações na aplicação e por email a descrever os dados utilizados, com uma ligação para um formulário de oposição. A Meta afirma que vai respeitar os formulários de oposição já recebidos, bem como os que forem submetidos de novo, e que o formulário pode ser submetido em qualquer altura.

Os limites que a Meta traçou em torno dos dados

Há duas exclusões explícitas. Os dados públicos de contas na UE pertencentes a pessoas com menos de 18 anos não são usados para treino. E a Meta afirma que não utiliza o conteúdo das mensagens privadas com amigos e familiares — com uma ressalva adicionada numa atualização de março de 2026.

Não utilizamos o conteúdo das suas mensagens privadas com amigos e familiares para treinar as nossas AIs, a menos que você ou alguém na conversa opte por partilhar essas mensagens com as nossas AIs.Montana Labs

Vale a pena reter esse esclarecimento entre parênteses: a edição posterior especifica que as mensagens que as pessoas optam por partilhar com as funcionalidades de AI da Meta podem ser usadas para treino. A linha entre o que é privado e o que é passível de treino é, portanto, traçada no momento em que um utilizador encaminha uma mensagem para uma funcionalidade de AI, e não na própria plataforma de mensagens.

O percurso regulatório por detrás da retoma

A Meta admite abertamente que se trata de uma retoma, não de uma primeira tentativa. A empresa suspendeu o treino com conteúdo público no ano passado enquanto os reguladores clarificavam os requisitos. A empresa refere um parecer de dezembro do Comité Europeu para a Proteção de Dados, que, segundo diz, confirmou que a sua abordagem original cumpria as suas obrigações legais, e descreve um diálogo em curso com a Comissão de Proteção de Dados da Irlanda.

A Meta também se posiciona em relação aos seus pares, apontando a Google e a OpenAI como empresas que já treinaram modelos com dados de utilizadores europeus, e afirmando que a sua própria abordagem é mais transparente do que a de muitos concorrentes. A comparação enquadra a retoma como uma forma de alinhar-se com uma prática já estabelecida no setor, e não como algo inédito.

Porque é que o argumento da localização é a alegação central

A justificação apresentada pela Meta é que os modelos concebidos para europeus precisam de dados europeus — dialetos, expressões coloquiais, conhecimento hiperlocal e as formas distintas como diferentes países usam o humor e o sarcasmo. A empresa associa isto à capacidade multimodal que abrange texto, voz, vídeo e imagem, argumentando que dados de treino mais abrangentes melhoram a fidelidade cultural.

Para as equipas que acompanham a forma como a AI de consumo é treinada, o sinal concreto aqui é a associação de dois fluxos de dados — publicações públicas históricas e pesquisas em tempo real ao assistente — sob um único mecanismo de oposição. As pesquisas, em particular, criam um ciclo de retroalimentação: o uso da Meta AI alimenta diretamente a ronda seguinte de treino. Isso torna o formulário de oposição, e a facilidade real com que pode ser encontrado e utilizado, o ponto de controlo prático para quem, na UE, quer ficar de fora.